TGViewer
SOF_news SOF_news @sof_news24 · 306 subscribers
Post #1583 81
🛰🔥 Развитие системы автоматизированного выявления последствий боевых действий по открытым данным
Опыт украинского конфликта свидетельствует о расширении возможностей использования общедоступных данных наблюдения за пожарами и состоянием атмосферы. В настоящее время они позволяют не только отмечать отдельные очаги горения, но и организовывать постоянный автоматизированный контроль районов возникновения крупных пожаров и распространения продуктов горения.
Основу такого подхода составляют данные спутникового обнаружения тепловых аномалий. Программные средства сопоставляют текущую пожарную активность с многолетними наблюдениями одного и того же района и выделяют случаи, которые существенно отличаются от обычной сезонной обстановки. Это позволяет отбрасывать регулярно повторяющиеся сельскохозяйственные палы, лесные пожары и постоянные промышленные источники тепла.
Показательные результаты получены при анализе боевых действий на Украине. При сопоставлении спутниковых данных с зарегистрированными событиями около 60 проц. выявленных в те же сутки тепловых аномалий находились в пределах 5 км от районов боевых действий, а 92 проц. – в пределах 20 км. В исследованиях 2026 года по распределению ночных тепловых источников также определялись районы интенсивных городских боёв, изменения положения линии фронта и повреждения крупных промышленных объектов.
📌 Особенность такого способа заключается в совместном анализе нескольких независимых признаков. После обнаружения нового теплового источника проверяется его наличие в архивах предыдущих лет, продолжительность горения и повторное обнаружение последующими пролётами КА. Затем учитываются направление и скорость ветра, а район предполагаемого источника проверяется по более детальным космическим снимкам.
Дополнительную информацию дают наземные посты контроля качества воздуха. В Киеве государственные и общественные станции позволяют отслеживать содержание мелкодисперсных частиц PM2.5 и PM10, оксида углерода CO, диоксида азота NO₂ и диоксида серы SO₂.
При этом значение имеет не только превышение установленного уровня загрязнения, но и резкое изменение показателей относительно обычного состояния конкретной станции. Если концентрация PM2.5 одновременно возрастает в два–три раза на нескольких постах, расположенных последовательно по направлению ветра, можно установить прохождение дымового шлейфа и приблизительное время его распространения. Совместный рост PM2.5 и CO дополнительно указывает на поступление продуктов горения, тогда как преимущественное увеличение PM10 чаще может быть связано с пылью.
Иной порядок проверки применяется для определения происхождения пожара. Само наличие тепловой аномалии не позволяет установить её причину. Поэтому новые очаги сопоставляются с многолетними архивами: регулярно возникающие в одинаковое время года источники могут соответствовать сельскохозяйственным палам, а постоянно наблюдаемые в одной точке – промышленным объектам. Отсутствие такой повторяемости, возникновение нескольких новых тепловых точек и последующее появление следов выгорания повышают достоверность выявленного события.
Основным результатом становится не отдельная отметка пожара на карте, а пространственно-временная картина возникновения и распространения последствий горения. Она позволяет определить район появления нового источника тепла, направление переноса дыма и последовательность изменения качества воздуха на удалении от него.
Справочно. Для обнаружения тепловых аномалий могут использоваться данные приборов VIIRS американских КА NOAA-20 и NOAA-21 с пространственным разрешением около 375 м. Открытый доступ к ним обеспечивает система NASA FIRMS. Для проверки местности применяются снимки европейских КА «Сентинел-2», данные о составе атмосферы – «Сентинел-5П», а направление переноса загрязняющих веществ может оцениваться по системе CAMS «Коперник».
В рекомендациях ВОЗ среднесуточные ориентировочные уровни составляют: PM2.5 – 15 мкг/м³, PM10 – 45 мкг/м³, NO₂ – 25 мкг/м³, SO₂ – 40 мкг/м³, CO – 4 мг/м³. Эти показатели характеризуют качество воздуха и не являются признаками происхождения пожара.
В целом просматривается переход от наблюдения отдельных отметок пожаров к автоматизированному выявлению районов аномальной тепловой активности и последующему контролю распространения продуктов горения. Сочетание спутниковых данных, метеорологической информации и сети наземных датчиков позволяет последовательно отбирать участки для дополнительной проверки более детальными средствами наблюдения.
  • 👍 1
More from @sof_news24
  1. Oct 2, 2026🧭 Аналитический обзор основных военно-политических событий в Восточной Европе (по состоян…
  2. Oct 2, 2026🧭 Аналитический обзор основных военно-политических событий в Индо-Тихоокеанском регионе (…
  3. Oct 2, 2026🇨🇳✈️ Китай формирует новый крупный аэродромный узел на Парасельских островах КНР продолж…
  4. Oct 2, 2026🇺🇸🛰 США: «Спейс-Икс» за менее чем 13 часов выполнила три космических запуска В период с…
  5. Oct 2, 2026🇨🇳🤖 Китай: DeepSeek и Huawei развивают собственный программный стек для ИИ Компания Dee…
  6. Oct 2, 2026🇺🇸👤⚔️ США: особенности выдвижения Кевина Адмирала на должность командующего СВ США в Ев…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →