🇨🇳⚡️ Китай формирует энергетическую основу для масштабирования искусственного интеллекта
В КНР одним из основных направлений развития инфраструктуры искусственного интеллекта становится размещение крупных вычислительных центров в районах с избытком дешёвой электроэнергии. Наиболее последовательно данный подход реализуется в г. Уланчаб автономного района Внутренняя Монголия.
К концу 2025 года здесь были заключены соглашения о строительстве 84 центров обработки данных, в том числе 81 специализированного вычислительного центра для ИИ, общей стоимостью свыше 500 млрд юаней. К середине 2026-го число реализуемых проектов возросло примерно до 90. Только за первое полугодие местные ЦОД потребили около 4 млрд кВт·ч электроэнергии, что на 85,2 проц. превышает показатель аналогичного периода прошлого года.
Выбор района обусловлен наличием значительных мощностей ветровой и солнечной энергетики, сравнительно низкой стоимостью электроэнергии – порядка 0,32–0,35 юаня за кВт·ч, а также благоприятными климатическими условиями для охлаждения оборудования.
Одновременно осуществляется непосредственная увязка вычислительной и энергетической инфраструктуры. В Уланчабе создаются центры обработки данных, энергоснабжение которых обеспечивается от специально выделенных объектов ветровой и солнечной генерации с применением накопителей энергии. В августе введён в строй вычислительный комплекс компании «Энвижн» с проектной электрической мощностью свыше 2 ГВт, рассчитанный в перспективе на размещение до 1 млн специализированных ускорителей.
Особое значение данное направление приобретает в условиях сохраняющихся ограничений на поставки в КНР наиболее производительных зарубежных полупроводников. Китайские ускорители уступают передовым американским образцам прежде всего по производительности и энергоэффективности, поэтому одним из способов сокращения этого разрыва становится объединение большого количества отечественных процессоров в крупные вычислительные комплексы.
Повышенное энергопотребление таких систем предполагается компенсировать низкой стоимостью электроэнергии, масштабом национальной энергосистемы и совершенствованием средств распределения вычислительной нагрузки.
В результате в КНР постепенно складывается территориально распределённая система: наиболее энергоёмкие задачи, прежде всего обучение крупных моделей, переносятся в северные и западные районы страны, в то время как вычисления, требующие минимальной задержки передачи данных, сохраняются вблизи основных промышленных и административных центров.
Таким образом, энергетическая инфраструктура становится одним из факторов, позволяющих Китаю частично компенсировать отставание в области наиболее совершенной электронной компонентной базы и наращивать общий объём национальных вычислительных мощностей.