🇨🇳🤖 КНР применяет американские ИИ-модели при разработке военных систем
Связанные с НОАК и силовыми структурами КНР исследователи применяют GPT и Claude в качестве моделей-учителей. Американские системы формируют ответы, пояснения и размеченные данные, после чего на них обучаются более компактные китайские нейросети для выполнения отдельных задач.
Специалисты воинских частей использовали GPT-3.5 для подготовки описаний 2,15 млн фрагментов программного кода. На полученных данных обучили модели размером 350, 110 и 38 млн параметров. Старшая версия работала на одном графическом ускорителе с 16 Гбайт памяти и в своей узкой задаче приблизилась по результатам к GPT-3.5.
В другом проекте американская модель формировала по восемь вариантов ответа на каждый запрос. После проверки лучшие результаты использовались для обучения китайской системы, включая передачу порядка решения задачи.
Отдельные исследования предусматривают размещение компактных моделей на БпЛА. В одном из экспериментов система с обычной оптической камерой достигла 74% точности обнаружения целей. Академия военных наук КНР рассматривает аналогичный подход для объединения спутниковых, радиолокационных, гидроакустических и разведывательных данных при оценке морской обстановки.
🔺 Военное значение
КНР не создаёт полную копию ChatGPT. Формируется набор узкоспециализированных моделей для разведки, анализа программного обеспечения, распознавания целей и поддержки управления.
Такой подход обеспечивает:
– работу внутри закрытых военных сетей без передачи данных за рубеж;
– размещение ИИ на серийных вычислителях с ограниченной памятью;
– обработку информации непосредственно на борту БпЛА и морских аппаратов;
– сохранение части функций при подавлении каналов связи;
– массовое оснащение подразделений без развёртывания крупного вычислительного центра для каждого пользователя.
Главная особенность китайского подхода – использование дорогостоящих возможностей американской модели только на этапе подготовки данных. После этого формируется более дешёвая автономная система, полностью контролируемая НОАК.
Дистилляция не снимает потребность КНР в мощных ускорителях для создания собственных передовых моделей и не передаёт китайской системе все возможности GPT или Claude. Однако она позволяет сократить расходы на обучение, снизить требования к аппаратуре и быстрее доводить отдельные функции ИИ до тактических подразделений.