🤖💻 Kimi K3: Китай масштабирует открытые ИИ-модели до 2,8 трлн параметров и длительной автономной работы
Китайская компания Moonshot AI 16 июля представила Kimi K3 – новую флагманскую модель для программирования, аналитической работы и выполнения длительных многоэтапных задач. Она получила 2,8 трлн параметров, контекст до 1 млн токенов и встроенную возможность работы с текстом, изображениями и видео. Полные веса модели компания планирует опубликовать к 27 июля.
Модель построена по разреженной схеме Mixture of Experts: из 896 специализированных блоков при обработке данных одновременно задействуется только 16. Для передачи информации между слоями используются разработанные Moonshot механизмы Kimi Delta Attention и Attention Residuals. По оценке компании, совокупность этих решений примерно в 2,5 раза повысила эффективность масштабирования по сравнению с Kimi K2.
Таким образом, заявленные 2,8 трлн параметров не означают одновременное использование всей модели. Вычисления распределяются между ограниченным числом необходимых для конкретной операции блоков. Фактическое число активных параметров Moonshot пока не раскрыла.
Kimi K3 изначально ориентирована на длительную работу ИИ-агента, когда модель не ограничивается подготовкой ответа, а самостоятельно изучает большой массив файлов, использует терминал и программные инструменты, проверяет промежуточный результат и продолжает работу после обнаружения ошибки. K3 используется в терминальном помощнике Kimi Code, рабочей среде Kimi Work и веб-сервисе Kimi. Через механизм Agent Swarm сложная задача может разделяться на несколько направлений и выполняться параллельно специализированными ИИ-агентами. В результате одна модель используется уже не только как чат-бот, а как управляющая основа для поиска информации, программирования, анализа документов, подготовки презентаций, работы с таблицами и создания программных продуктов.
Показательным примером стала исследовательская задача по истории отрасли ИИ-ускорителей. По данным Moonshot, система выполнила более 2,8 тыс. поисковых запросов, свыше 1,1 тыс. операций получения данных через программные инструменты и обработала более 11 тыс. страниц, включая 87 квартальных отчётов и 99 исходных PDF-документов. В другом эксперименте несколько десятков агентов совместно анализировали данные о 391 событии регистрации гравитационных волн.
По независимой оценке Artificial Analysis, Kimi K3 получила 57 баллов в Intelligence Index и заняла третье место, приблизившись к наиболее мощным закрытым моделям. При этом средняя стоимость выполнения одной комплексной тестовой задачи составила около 0,94 доллара против примерно 1,04 доллара у GPT-5.6 Sol. В рейтинге Arena по созданию веб-интерфейсов Kimi K3 после запуска предварительно вышла на первое место, опередив модели OpenAI и Anthropic. Однако Moonshot сама признаёт, что по совокупности возможностей K3 пока уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
При этом масштаб модели создаёт отдельную проблему. Для эффективного развёртывания K3 Moonshot рекомендует вычислительные узлы как минимум с 64 ускорителями, поэтому публикация весов не означает возможность полноценного запуска модели на обычной рабочей станции. Уже в первые дни после релиза спрос приблизился к пределу доступных компании вычислительных мощностей, из-за чего Moonshot временно приостановила подключение новых платных пользователей и начала наращивать инфраструктуру.
Kimi K3 показывает следующий этап развития китайских ИИ-систем: конкуренция переносится от отдельной языковой модели к целой вычислительной среде, где модель управляет программными инструментами и группами агентов, длительное время самостоятельно выполняет задачу и превращает результаты анализа в готовый продукт.
Справочно. Контекст Kimi K3 составляет до 1 млн токенов. Стоимость официального API – 0,30 доллара за 1 млн входных токенов при попадании в кэш, 3 доллара без использования кэша и 15 долларов за 1 млн выходных токенов. Модель доступна через Kimi, Kimi Work, Kimi Code и API.