Внутренняя служба поддержки: как ребята помогают всей команде сразу ⚡️
Каждому нужен свой супергерой. Даже Самолету. У нас это — внутренняя служба поддержки. В 2024 году команда обработала более 430 000 заявок — в среднем по 37 000 заявок в месяц.
Расскажем, как ребята справляются с такой нагрузкой!
Как мы выявляем ненадежных подрядчиков ещё до начала работы 🫢
Работа с ненадежными подрядчиками — это задержки, перерасход бюджета и головная боль для всех. Чтобы всего этого избежать, мы решили пойти другим путем и создали предиктивную модель, которая с помощью Data Science и машинного обучения может заранее сказать, кто может подвести!
Как модель работает 🏙 Модель анализирует разные данные — от истории работы подрядчика, суммы договора, актов выполнения, платежах и финансовой отчётности до его текущей активности, включая даже динамику посещаемости стройплощадки и заказа материалов. На основе этого она выдает вероятность выполнить работы в срок.
Модель использует градиентный бустинг — метод машинного обучения для анализа большого количества данных. Она работает на двух этапах:
1. Выбор подрядчика: анализирует подрядчиков на этапе тендера и помогает исключить ненадёжных.
2. Мониторинг текущей работы: каждую неделю проверяет активность подрядчиков (акты, платежи, посещения стройплощадки) и сигнализирует о любых проблемах.
Как всё устроено? 🌱 Все данные поступают из корпоративного хранилища и визуализируются в BI-системе (например, Табло). Это позволяет в реальном времени видеть ситуацию, связываться с подрядчиками или, если нужно, начать поиск их замены заранее.
Что мы получаем ♻️ В результате мы можем исключить потенциально ненадежных подрядчиков ещё на этапе тендера, минимизируя финансовые потери. У нас есть возможность вовремя среагировать, если кто-то из текущих подрядчиков начинает «проседать».
Сейчас модель в пилоте, но уже видно, что она реально работает. Поделимся с вами более точными результатами в следующем году ☺️
А вы знали, что мы вместе с ИТМО запустили программу магистратуры «Руководитель ИТ-разработки»? Сейчас на ней 16 человек — учатся управлять командами, разрабатывать IT-продукты и решать всякие-разные задачи. Расскажем, как все устроено, и поделимся впечатлениями ребят!
