📚 ۶ کتاب یادگیری ماشینی که امسال خوندم!


1⃣ کتاب مهندسی هوش مصنوعی

📄 جزئیات طراحی و ساخت LLM، پیاده‌سازی RAG و انتخاب بهینه زیرساخت.


2⃣ کتاب ماجراهای آلیس در دنیای مشتق‌پذیر

📄 مفاهیم پایه طراحی شبکه‌های عصبی، از گرادیان و لایه‌ها تا ساختارهای پیچیده مثل ترنسفورمرها.


3⃣ کتاب Writing for Developers

📄 اصول تولید محتوای فنی، نگارش مؤثر برای جامعه‌ی توسعه‌دهندگان و تبدیل تجربه‌ی برنامه‌نویسی به روایت الهام‌بخش.


5⃣ کتاب Pen & Paper Exercises in ML

📄 تمرین‌های ریاضی و تحلیلی برای درک مفاهیم پایه‌ی ML مثل بهینه‌سازی، احتمال و مدل‌سازی آماری بدون نیاز به کدنویسی.


5⃣ کتاب مبانی مهندسی داده

📄 طراحی پایپ‌لاین‌های داده، پردازش جریانی و ساخت زیرساخت پایدار برای تغذیه‌ی مدل‌های یادگیری ماشین.


6⃣ کتاب مدل‌های زبان بزرگ

📄 جزئیات طراحی و ساخت LLM، پیاده‌سازی RAG و انتخاب بهینه زیرساخت برای اجرای مدل‌های مقیاس‌پذیر.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning

🔴Instagram
🔵Telegram