#подкаст

Маленькие опенсорсные LLM часто разваливаются при попытке запустить агентские сценарии — они путаются в дереве вызовов тулов, теряются в легаси API вместо чистых MCP

Чтобы обсудить пути решения проблемы, мы собрались в первом выпуске подкаста SmartData Talks. Разбираем конкретные примеры: как готовить синтетические трейсы для обучения, бывают ли проблемы с восприятием русского языка, почему лучше выбирать LoRA вместо разморозки слоев, как сделать достаточную выборку и по какой методологии оценивать обучение.

Участники выпуска:
— Валентин Малых — руководитель Центра разработки больших языковых моделей в MWS AI
— Елизавета Афанасьева — построила речевую аналитику и разрабатывает LLM в Точка Банке
— Сергей Бойцов — дата-инженер, участник Программного комитета SmartData

😉 YouTube | 📺 VK Видео