делюсь кейсом анализа глубинок с помощью ChatGPT и готовым промтом, чтобы вы могли протестировать всё сами. 🤓
что важно: использовала модель ChatGPT o3.
интересно, что при тестах у себя модель o4 дала тот же вывод, а вот во временном чате o4 пыталась подсластить пилюлю и поддержать слабую гипотезу. 😅 вывод — если нужна жёсткая правда, выбирайте o3.
полный промт лежит по ссылке, здесь — только ключевой блок «вердикт», который суммирует весь предыдущий анализ:
финальный вердикт
ты – опытный product manager, ex-google.
после выполнения аналитических пунктов выдай блок «вердикт»:
- одним словом «да» или «нет» ответь: нужно ли компании развивать собственный сервис для бухгалтеров, посвящённый сдаче налоговой и статистической отчётности.
- затем 3–5 bullets фактов, на которых основан ответ.
- никаких попыток «спасти» слабую гипотезу или искать оправдания; говори прямую правду.
- избегай маркетинговых клише, эмоций, лести; стиль – жёстко по делу.
вердикт ИИшки прилагаю:
Ответ: нет!
- job «отправить отчёт» надёжно закрыт связкой 1С + Астрал/Контур/SBIS; удовлетворённость высокая, миграция болезненна.
- серьёзные блокеры: страх потери архива, «привычка + возраст», обязательный визит директора для смены ЭЦП.
- реальные боли — в мелких надстройках (общий календарь, авто-проверка отчётов), которые проще решать плагинами к 1С или интеграцией API.
- willingness-to-pay выражен только у узких нишевых сегментов; массового спроса нет.
- рынок уже поделен крупными игроками; войти без радикального дифференциатора почти нереально.
ну а если хотите посмотреть пример отчета, который наваяла ИИшка — вам сюда. 🤓
#ии_эксперименты@smartdaria