Станет ли пересечение ИИ и гейминга следующим большим нарративом?

Нарративы развиваются постепенно и последовательно, хотя в крипте это и происходит очень быстро. И если нынешний виток ИИ-хайпа начался с относительно простых $GOAT и $LUNA, то потом внимание переключилось на более сложные темы, типа анализа данных ($COOKIE), затем появились инфраструктурные фреймворки, такие как $AI16Z и $VIRTUAL, а теперь и гибридные субнарративы типа DeFAI.

Что дальше? Gregor Frick из Moonrock Capital считает, что это будет ИИ в гейминге — приводим выжимку из его статьи в X.

🤖Генеративный ИИ в играх
В августе 2023 года исследователи из Стэнфорда опубликовали работу под названием «Генеративные агенты: Интерактивные симулякры человеческого поведения» (Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior). В этом исследовании они создали виртуальную среду, похожую на Sims, и населили ее 25 ИИ-агентами, которые были не просто заранее запрограммированными NPC, а действовали как настоящие люди, адаптируясь к окружающей среде в режиме реального времени. Архитектура их поведения включала три ключевых компонента:

🔹Memory Stream (Поток памяти): хранение и запись опыта, чтобы действия агентов были последовательными.
🔹Reflection Model (Модель размышлений): обработка воспоминаний для создания контекстного понимания окружающей среды.
🔹Planning Stream (Поток планирования): использование понимания ситуации для планирования действий.

Результатом эксперимента стала автономно организованная вечеринка в честь Дня святого Валентина. Вместо того чтобы вручную прописывать диалоги и сценарии, исследователи просто дали агентам вводные инструкции. Остальное те сделали самостоятельно, подстраивая свои действия под ситуацию. Эксперимент доказал, что генеративный ИИ может создавать сложные и реалистичные сценарии взаимодействия, которые выглядят естественно и увлекают игрока.

🚀Как ИИ меняет игры
Здесь можно выделить несколько ключевых направлений.

🗣Умные NPC
Традиционные NPC предсказуемы и ограничены прописанными сценариями. С помощью ИИ они могут учиться, адаптироваться и реагировать на игрока в реальном времени. Проект moddio работает над этим, а игра Powpow демонстрирует возможности подобных систем.

🖼Процедурная генерация контента
ИИ может автоматически создавать игровые миры, квесты и динамические экосистемы. Это позволяет каждому прохождению быть уникальным, а мир — отзывчивым к решениям игрока.

👾Адаптивная сложность
ИИ подстраивает задачи под уровень игрока, делая игру одновременно сложной и увлекательной.

💬Естественные взаимодействия с NPC
ИИ позволяет игрокам вести с персонажами натуральные беседы, строить отношения или соревноваться с ними. Проект Colony планирует создать игру, где ИИ-агенты будут работать и соревноваться между собой, а игроки смогут управлять ими через общие инструкции.

💧Решение проблемы ликвидности игроков в многопользовательских играх
Одной из проблем многопользовательских игр является недостаток активных игроков в непиковые часы. ИИ предлагает несколько решений, среди которых реалистичные боты, динамические игровые миры и адаптивный подбор игроков.

Проект ARC Agents уже разрабатывает систему, позволяющую игрокам обучать ИИ-агентов, которые затем будут наполнять многопользовательские игры. Это не только улучшает ликвидность, но и позволяет игрокам владеть и управлять продвинутыми игровыми агентами.

Понравился пост? Ставьте лайки, подписывайтесь на канал, заходите в чат👇

🧑‍🚀 Канал | Чат | Обменник