ИИ подключили к собаке

Мы столько лет размышляли, как использовать животные способности, которых у нас нет...

Собаки унюхивают то, что не чувствуем мы. Дельфины слышат то, чего не слышим мы. У других тварей — свои суперсенсоры. Человек им всегда завидовал...

Возможно, нам не надо было пытаться всё это воспроизвести.

А просто «дождаться» ИИ — и научиться подключаться к тому, что природа уже сделала лучше нас.

Индийский стартап Dognosis учит собак находить признаки рака по человеческому дыханию.

Человек десять минут дышит в обычную маску. В дыхании остаются летучие органические соединения — VOC. При некоторых заболеваниях их сочетание меняется. Человек этого не почувствует. Собака — может.

На собаке специальный неинвазивный шлем DogSense. Это BCI — brain-computer interface, интерфейс между мозгом и компьютером. По сути, ЭЭГ для собаки: восемь электродов считывают электрическую активность мозга в тот момент, когда она нюхает образец.

А дальше машинное обучение сопоставляет реакцию мозга собаки с образцом и превращает её знаменитое «гав, тут что-то не то» в измеримый показатель.

То есть цепочка выглядит примерно так:

человеческое дыхание → собачий нос → собачий мозг → датчики → ИИ → медицинский показатель.

В исследовании, опубликованном в Journal of Clinical Oncology, систему проверили на 1 502 людях в шести больницах Индии. Чувствительность — 90,8%, специфичность — 91,3% для семи групп рака. Для ранних стадий I–II чувствительность тоже осталась около 90%.

Это не «собака поставила диагноз». Это скрининг риска, после которого человека должны обследовать обычными медицинскими методами.

Мы не сделали искусственный собачий нос. Мы сделали цифровой интерфейс к настоящему.

Кажется, это ещё одна совершенно новая роль ИИ, о которой я раньше вообще не думал.

Не заменить человека.

Не заменить животное.

А научить разные виды пользоваться способностями друг друга.

И немного на пафосном:
Мы все важны на этой планете и нужны друг другу.

Proof: 📎

«ИИ между строк» — новости для бизнеса на канале ИИшница на ужин 🍳

https://t.me/slinkov