Доступна запись лектория «Инструменты AI для быстрой разработки MVP» 🤖

Спасибо всем, кто присоединился к эфиру с Евгением Расюком! Поговорили о том, как искусственный интеллект меняет подход к созданию продуктов, и собрали главные инсайты.

🚀 Новая роль — продюсер ПО
ИИ не заменяет программистов, но появляется новая профессия — продюсер программного обеспечения. Это специалист, который понимает бизнес-задачи, владеет техническим бэкграундом и оркестрирует работу ИИ-инструментов, а не просто пишет код.

🧠 Вопрос важнее ответа
Качество результата напрямую зависит от того, как сформулирован запрос. Умение создавать контекст, описывать предметную область и итеративно уточнять промпты вместе с LLM — ключевой навык современного разработчика.

📚 Open Source как фундамент
Самый быстрый путь к работающему продукту — найти аналог в Open Source, изучить его архитектуру и использовать как скелет. Это закрывает пробелы в знаниях LLM о предметной области и даёт готовую документацию.

🧩 Модульность и тесты
Проект нужно разбивать на независимые компоненты, каждый тестировать отдельно на моках. Строгая типизация (TypeScript, Pydantic), линтеры, Git и автоматизация тестов через Selenium остаются критически важными. ИИ лишь усиливает эти инструменты, но не отменяет их.

💰 Экономика ИИ
Безлимитные тарифы ($20–200/месяц) в 20 раз выгоднее API-доступа. А кодинг-агенты можно использовать не только для кода, но и для исследований, парсинга сайтов и маркетинговой аналитики — как собственное маркетинговое агентство без лишних затрат.

🎯 Три кита методологии:
— спецификация (документация как код)
— тестирование до кода (test-driven development)
— модульность с моками для изоляции компонентов

⚠️ И самое важное: ИИ — это множитель, а не замена. Если не понимать предметную область, умножение нуля на бесконечность всё равно даст ноль.

Запись встречи уже доступна по ссылке: https://clck.ru/3Sanuc

Слайдер Акселератор | Наш чат