ИИ сам по себе не гарантирует экономический эффект. На практике многие компании оценивают результат автоматизации только по сокращению трудозатрат или числу автоматизированных процессов. Но это лишь часть картины.

Настоящий эффект проявляется тогда, когда меняется сам бизнес-процесс: сокращается цикл выполнения операций, снижается количество ошибок, повышается качество сервиса, а сотрудники переключаются с рутины на задачи, создающие ценность. Именно эти показатели стоит закладывать в модель оценки эффективности ИИ.

Еще одна распространенная ошибка — ожидать быстрый ROI от отдельных пилотов. Локальные внедрения редко дают полное представление о потенциале технологии. Максимальный эффект достигается при последовательном масштабировании автоматизации и едином подходе к управлению изменениями.

📌Как правильно считать эффект от ИИ-автоматизации и почему традиционные KPI уже не работают — разбираем в новом материале.

#ROBIN