TGViewer
Кириченко SEO | ex-Staurus Кириченко SEO | ex-Staurus @skirichenko_seo · 157 subscribers
Post #80 124
Есть у меня один довольно показательный кейс про ИИ. Не из серии «мы автоматизировали 37 процессов и повысили эффективность команды на 214%», а гораздо проще.

Промышленная тематика. Сайт сделан с нуля практически целиком с помощью ИИ. Затраты на создание — в основном токены и моё время. Без дизайнера, копирайтера, фронтендера, отдельного SEO-шника и менеджера, который раз в два дня пишет: «Коллеги, подскажите, пожалуйста, статус».

Теперь к цифрам.
Лиды с сайта по месяцам: 9 → 15 → 14 → 34 → 63 → 136

То есть в первый месяц было 9 лидов, в последний — 63. За пять месяцев сайт принёс 135 обращений. В промышленности, где один нормальный контракт может стоить очень приличных денег, дальнейший расчёт окупаемости становится немного издевательским.
Особенно если вспомнить, сколько обычно стоит запуск корпоративного сайта.
Сначала несколько недель обсуждают структуру. Потом дизайнер рисует три варианта первого экрана. Потом все выбирают четвёртый. Потом верстальщик собирает макет, копирайтер пишет про «динамично развивающуюся компанию», SEO-шник просит это удалить, а в день релиза кто-нибудь случайно оставляет `noindex`.

Здесь было немного иначе.
Нужна страница — собрали. Нужен новый блок — сделали. Нужно переработать структуру — переработали. Увидели проблему — исправили. Основная стоимость каждой такой итерации — некоторое количество токенов.
И нет, вывод не в том, что теперь достаточно написать нейросети «сделай сайт завода в топе» и через неделю ехать выбирать Porsche.

ИИ всё ещё отлично умеет производить технически аккуратную херню. Причём очень быстро.
Если человек не понимает SEO, структуру сайта, интент, перелинковку, коммерческие факторы, индексацию и вообще не представляет, зачем существует конкретная страница, ИИ просто поможет ему сделать плохой сайт быстрее.
Но если понимает — экономика разработки меняется очень сильно.

Раньше для нормальной реализации идеи часто требовалась небольшая команда. Сейчас один специалист может сам собрать структуру, тексты, интерфейс, код, микроразметку, аналитику и десятки мелких вещей, на которые раньше приходилось ставить задачи разным людям и потом неделю ждать.

Сайт обошёлся в токены. Предприятию он приносит потенциальных клиентов, каждый из которых может превратиться в контракт совсем не на стоимость токенов.

Можно долго обсуждать, заменит ли ИИ разработчиков, дизайнеров и SEO-шников.
Мне сейчас интереснее другое: насколько сильно он уже уменьшил стоимость производства результата.
Потому что поисковику, как выяснилось, глубоко безразлично, сколько человек участвовало в создании страницы и сколько часов они провели в Zoom.

Если страница решает задачу — она работает.
  • 👍 1
  • 👀 1
More from @skirichenko_seo
  1. Sep 19, 2026Один скриншот из Алисы AI ничего не говорит об устойчивой видимости. Я трижды проверил 40…
  2. Sep 16, 2026Обновил детектор ИИ-текста на сайте. Самое заметное изменение в отчёте: теперь он размечае…
  3. Sep 15, 2026Проверил привычный SEO-чеклист на 7370 страницах Google. Встречу с выдачей он пережил плох…
  4. Sep 11, 2026Трафик упал в три раза. Количество "Страница просканирована, но не проиндексирована" расте…
  5. Sep 10, 2026Недавно, я рассказывал как там состоят дела с Onpage в Яндексе Я провел новое исследование…
  6. Aug 28, 2026Я открыл 64 GEO-кейса российских агентств. Отдельная техническая работа, которой нет в обы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →