#аутстаф

Ищем 1 Middle+/Senior Бизнес аналитик
(ID 78249)

Требования:
1. Предметная область: Финансовое и экономическое моделирование
Опыт формализации финансовых моделей (NPV, ROI, Payback Period, EBITDA, сценарный анализ «что-если», чувствительность к параметрам).

- Самостоятельная сборка сложных моделей в Excel с соблюдением принципов прозрачности и аудируемости.

- Проектирование иерархий статей затрат, эффектов и доходов; выделение прямых и косвенных расходов, распределение накладных затрат по базам распределения.

- Продвинутый уровень владения Excel (формулы, динамические массивы, Power Query, надстройки); подготовка файлов для внешнего/внутреннего аудита.

2. Извлечение и формализация экспертных знаний
Проведение глубинных интервью с технологами, экономистами и производственниками; реинжиниринг логики из «чёрных ящиков» (чужих Excel-расчётов без документации, разрозненных файлов).

- Превращение «знаний в головах» и неструктурированных расчётов в формализованные регламенты, математические формулы и блок-схемы, готовые для передачи в разработку без доуточнений.

- Унификация понятийного аппарата между цехами, финансовым департаментом и ИТ-командой (единый справочник показателей).

3. Процессный анализ и требования к автоматизации
Описание процессов «As-Is» и «To-Be» с использованием BPMN 2.0 (или UML Activity Diagrams). Выявление узких мест и зон ручного труда для автоматизации.

Формулировка функциональных и нефункциональных требований к системе на основе выявленных процессов.

- Понимание структуры REST API и форматов JSON (на уровне чтения спецификаций) для корректной постановки задач на интеграцию с корпоративными системами (SAP, 1C) и витринами данных.

4. Продуктовый бэклог и артефакты
Написание пользовательских историй (User Stories) с жёсткими критериями приемки (Acceptance Criteria) по стандарту Gherkin (Given-When-Then) или аналогичному.

- Совместная работа с Product Owner по приоритизации бэклога (MoSCoW, оценка бизнес-ценности vs технической сложности).

- Детальное описание требований к выходным артефактам системы — структура Excel-отчётов, дашбордов (Power BI / Tableau).

5. ИИ-инженерия (LLM, Ассистенты) — постановочная часть
Проектирование промптов и цепочек рассуждений (CoT) для ИИ-ассистента: определение границ вопросов, сценариев уточнений, обработка финансовых допущений.

- Постановка требований к фактчекингу (RAG) — описание правил, по которым ИИ должен обращаться к эталонным расчётам, и критериев, при которых генерация считается «достоверной».

- Определение требований к точности генерируемых текстов и расчётных выводов (допустимая погрешность).

6. Контроль качества и внедрение
Разработка чек-листов и контрольных кейсов на основе эталонных расчётов экспертов; проведение приёмочных испытаний (UAT) и документирование расхождений.

- Составление инструкций для конечных пользователей (UI/UX тексты, руководства), сбор обратной связи в ходе опытной эксплуатации.

- Проектирование методики замера бизнес-эффекта «До/После» (временные затраты, точность расчётов, скорость подготовки отчётов).

7. Гибкие навыки (Soft Skills)
Умение переводить потребности заказчика (на языке производственных показателей) в требования для разработчиков, и наоборот — объяснять бизнесу технические ограничения и компромиссы без потери смысла.

- Высокая продуктивность в условиях ограниченной исходной документации, способность быстро находить кросс-функциональные связи в сложной производственной цепочке.

- Безупречный письменный русский язык; оформление документов (ТЗ, методики, регламенты) по стандартам компании без ошибок и разночтений.

Задачи:
- Формализовать финансовые модели
— перевести существующие Excel-расчёты (NPV, ROI, EBITDA, сценарный анализ) в чёткие формулы и блок-схемы для разработки.

- Извлечь и структурировать экспертные знания
— провести интервью с технологами, экономистами, производственниками; «распаковать» логику из недокументированных Legacy-файлов.

- Описать процессы As-Is и To-Be (в BPMN 2.0)
— найти узкие места и точки ручного труда, которые надо автоматизировать.

- Написать требования к системе
— функциональные и нефункциональные, включая интеграции с SAP/1C и витринами данных (REST API, JSON).

- Вести продуктовый бэклог
— писать User Stories с Acceptance Criteria (Gherkin), участвовать в приоритизации (MoSCoW), детализировать выходные отчёты и дашборды.

- Спроектировать промпты и сценарии для ИИ-ассистента
— задать границы вопросов, правила фактчекинга (RAG) и допустимую погрешность расчётов.

- Организовать приёмочное тестирование (UAT)
— разработать чек-листы, проверить расхождения с эталонными расчётами экспертов.

- Подготовить инструкции для пользователей и собрать обратную связь на пилоте.

- Разработать методику измерения эффекта «До/После»
— по времени, точности и скорости подготовки отчётов.

О проекте:
Горнодобывающая компания

Локация: Россия
Время работы: UTC +3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: с 20.07.2026 по 30.10.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь