#аутстаф

Ищем 1 Middle+/Senior AI-разработчик
(ID 77807)

Требования:
1. Оркестрация GenAI-агентов и автоматизация
Обязательно:

- Опыт создания мультиагентных систем (агенты и субагенты, tool-calling, управление цепочками вызовов) в одном из подходов:

- Low-code/Visual: n8n, Flowise, Dify, Langflow.

- Code-first: LangChain / LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen.

- Опыт работы с протоколами интеграции инструментов: MCP (Model Context Protocol) или аналоги.

Будет преимуществом:

- Понимание архитектуры платформы n8n (корпоративный стек), создание кастомных нод, публикация sub-воркфлоу.

2. Разработка и обработка данных
Обязательно:

- Языки программирования: Уверенное владение JavaScript / TypeScript и Python (для реализации бизнес-логики и кастомных функций/нод).

- Работа с данными: Экспертная работа со структурированными данными JSON, методами трансформации данных, проектирование схем и написание запросов в PostgreSQL.

Будет преимуществом:

Frontend: Опыт разработки на React (для создания лёгкого UI при необходимости).

3. Интеграции и сбор данных
Обязательно:

- Уверенная работа с REST API и OAuth2.

- Подключение к внутренним сервисам и витринам данных смежных подразделений по API.

- Сбор данных из веб-источников: работа с поисковыми и веб-API, парсинг и нормализация внешних (интернет) данных.

Будет преимуществом:

- Опыт с GraphQL, FastAPI.

Опыт интеграции с корпоративными системами: SAP CRM, SAP BW, 1С.

4. ИИ-инженерия (LLM, RAG)
Обязательно:

- LLM и промпт-инжиниринг: Проектирование промптов; задачи суммаризации и генерации структурированных отчётов; балансировка качества, скорости и стоимости генерации.

- RAG и векторные хранилища: Развёртывание RAG-конвейеров от подготовки датасетов и эмбеддингов до работы с векторными БД (PGVector, Qdrant, Milvus и аналоги).

- Фреймворки оркестрации LLM: Опыт с LangChain или аналогами.

5. Инфраструктура и безопасность
Обязательно:

- On-prem и Open-Source модели: Опыт развёртывания и эксплуатации локальных моделей в закрытом корпоративном контуре.

- Среда Windows: Обязательное требование — вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows.

- Защита данных: Навык работы с чувствительными данными и понимание принципов их защиты внутри защищённого периметра.

6. Гибкие навыки (Soft Skills)
Обязательно:

- Работа в условиях неопределённости: Продуктивность при дефиците документации и часто меняющихся вводных.

- Коммуникации: Умение «переводить» бизнес-требования на технический язык; плотное взаимодействие с системными аналитиками и владельцами бизнес-процессов.

- Проактивность и автономность: Самостоятельный поиск решений и уточнение деталей у стейкхолдеров без микроменеджмента.

Задачи:
- Разработка мультиагентных систем — создание агентов и субагентов для автоматизации бизнес-процессов с использованием LangChain, LangGraph, CrewAI или n8n.

- Построение RAG-конвейеров — развертывание систем генерации с дополненным поиском: подготовка датасетов, эмбеддинги, работа с векторными БД (Qdrant, PGVector).

- Промпт-инжиниринг и работа с LLM — проектирование промптов, суммаризация документов, генерация структурированных отчетов, оптимизация качества/скорости/стоимости.

- Интеграция с корпоративными системами — подключение ИИ-решений к внутренним сервисам и витринам данных (SAP, 1С) через REST API, OAuth2.

- Сбор и обработка данных — парсинг внешних веб-источников, нормализация данных, работа с JSON, PostgreSQL.

- Развертывание Open-Source LLM on-prem — установка и эксплуатация локальных моделей в закрытом контуре, работа в ОС Windows.

- Автоматизация рутинных задач сотрудников — замена ручного труда на алгоритмы ИИ (генерация отчетов, проверка документов, интеллектуальная поддержка).

- Создание легкого UI (при необходимости) — разработка интерфейсов на React для взаимодействия с ИИ-решениями.

- Взаимодействие с бизнес-заказчиками — перевод бизнес-требований на технический язык, плотная коммуникация с аналитиками и владельцами процессов.

- Работа в условиях неопределенности — самостоятельный поиск решений при дефиците документации и частых изменениях требований.

О проекте:
Горнодобывающая компания

Локация: Россия
Время работы: UTC+3
Гражданство: РФ
Формат: Удаленно
Срок привлечения: с 20.07.2026 по 30.10.2026

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь