#аутстаф

Ищем 1 Middle/Middle+ ML разработчик
(ID 67571)

Требования:
- Не менее 3 лет в роли ML Engineer либо на смежной позиции (например, Data Scientist с выраженным инженерным уклоном);
- Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием;
- Уверенное владение библиотеками scikit‑learn, pandas, NumPy;
- Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX;
- Опыт написания сложных SQL‑запросов, включая оконные функции;
- Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask;
- Навыки оптимизации запросов;
- Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes;
работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными);
- Настройка CI/CD‑пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
- Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently AI, MLflow);
- Облачные платформы: опыт работы хотя бы с одной из:
AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI), Azure ML, либо опыт развёртывания on‑premise решений (Kubeflow, Airflow);
- Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов.

Задачи:
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта);
- Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей;
Настройка и поддержка CI/CD‑пайплайнов для ML‑моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта;
- Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch‑процессов;
- Проведение A/B‑тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению;
- Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых AI‑решений;
- Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды.


О проекте:
Управляющая компания

Локация: Россия
Время работы: по МСК
Гражданство: Россия
Формат: Удаленно
Срок привлечения: не указано

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь