#аутстаф

Ищем 1 Middle+ MLOps
(ID 62055)

📌 Требования:
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами;
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow);
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins);
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry).

Задачи:
- Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators);
- Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines);
- Автоматизация ML workflow в Kubeflow;
- Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics);
- Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД);
- Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов);
- Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование.

О проекте:
Заказчик - крупный ритейлер.

Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.

Локация: Россия, Беларусь
Срок привлечения: до 31.12.2026
Гражданство: РФ и РБ
Время работы: Строго по времени Мск

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь