#аутстаф

Ищем 1 Middle+/ Senior QA авто
(ID 60586)

📌 Требования:
- Коммерческий опыт в QA от 3 лет, из которых существенная часть - автоматизация и/или ответственность за качество сложных систем;
- Уверенное владение тест-дизайном (эквивалентность/границы/попарное/состояния), умение превращать бизнес-требования в проверяемые acceptance criteria;
- Опыт тестирования API и интеграций (REST/gRPC, контрактное тестирование, взаимодействие сервисов, очереди/стриминг - как плюс);
- Опыт построения/поддержки CI/CD quality gates: автопрогоны, отчеты, критерии блокировки релиза, работа с flaky-тестами;
- Один из языков программирования для автотестов (чаще Python/Java/JS/TS), уверенная работа с тестовыми фреймворками и отчетностью;
- Уверенная работа с SQL, понимание данных и проверок корректности на уровне БД/витрин/логов;
- Опыт нагрузочного тестирования (JMeter/k6/Gatling или аналоги), анализ производительности совместно с командой;
- Практика observability: метрики/логи/трейсы, диагностика инцидентов, формирование проверок и алертов качества;
- Для проектов с LLM (желательно): понимание специфики тестирования LLM-функций (недетерминизм, регрессионные датасеты, проверка безопасности/галлюцинаций, метрики качества и мониторинг в онлайне).

Задачи:
- Выстраивание стратегии качества для сервисов/продуктов (включая LLM-приложения): тест-подходы, тест-пирамида, критерии входа/выхода, Definition of Done/Ready по качеству;
- Автоматизация тестирования: API, интеграционное, E2E (UI при необходимости), регресс; поддержка стабильности автотестов, оптимизация времени прогона;
- Разработка и сопровождение наборов данных для тестирования (в т.ч. "golden set" для регрессии), управление тестовыми окружениями/стендами, работа с заглушками/моками;
- Построение системы quality metrics: покрытие, дефектность, flaky rate, MTTR, качество релизов, качество данных тестов; для LLM - метрики качества ответов и регрессионные "контрольные вопросы" (offline/online);
- Тестирование интеграций (шины/очереди/стриминг), API-контрактов, БД/витрин, корректности бизнес-логики и расчетов;
- Нагрузочное и стабильностное тестирование (performance/reliability), выявление узких мест и деградаций, контроль SLO/SLA вместе с командой;
- Участие в триаже дефектов, RCA, улучшение процессов (shift-left, quality gates в CI/CD);
- Взаимодействие с разработчиками, аналитиками, DS/ML инженерами и бизнесом: уточнение требований, приемочные критерии, демонстрация результатов тестирования.

О проекте:
Банк.

Команда Департамента Глобальных Рынков занимается разработкой и тестированием продуктов на финансовых рынках и решений на стыке данных, интеграций и современных AI/LLM-компонентов. Роль QA включает стратегию тестирования, автоматизацию, метрики, контроль регрессий и стабильности в продакшене.

Стек проекта:
- Python/Java/JS/TS
- REST/gRPC
- JMeter/k6/Gatling
- SQL
- CI/CD tools
- Test frameworks and reporting tools
- LLM testing (optional)

Локация: Россия
Гражданство: РФ
Время работы: UTC +3
Формат работы: Совмещение форматов (Москва)
Срок привлечения: На длительный срок

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь