#аутстаф

Ищем 1 Middle+/ Senior ML разработчика
(ID 60570)

📌 Требования:
- Образование – экономика, математика, статистика, программирование;
- SQL - продвинутый уровень (JOIN, оконные функции, CTE);
- Python - продвинутый уровень (pandas, sklearn);
- Hadoop (Hive, Spark) и Greenplum;
- Основы ML (классификация, кластеризация, LLM, AI-агенты);
- Знание Jira, Confluence;
- Умение связать бизнес-потребность с ML решениями;
- Знание метрик качества моделей и их интерпретация для бизнеса;
- Основы СУБД, хранилищ данных (слои DWH, нормальные формы, схемы Звезда/Снежинка, индексы, партиционирование, план запроса);
- ETL (AirFlow, лямбда-архитектура, batch и real-time режимы загрузки);
- Понимание жизненного цикла ML-моделей;
- Умение коммуницировать в команде;
- Желание понимать бизнес-суть задачи, для которой ведется разработка;
- Ответственность за качество реализованных решений;
- Проактивность, любознательность, самостоятельность;
- Понимание REST API и Kafka;
- Знакомство с контейнеризацией ML-моделей (Openshift);
- Визуализация результатов ML-моделей (matplotlib).

Задачи:
- Погрузиться во все ML задачи;
- Разрабатывать и внедрять ML-модели: склонность к покупке, прогнозирование, кластеризация;
- Самостоятельно разрабатывать ИИ-агентов при помощи кода и/или low-code решений;
- Создавать решения на базе RAG;
- Строить и поддерживать ETL/ELT-процессы в Airflow и других аналогичных оркестраторах;
- Заниматься оптимизацией аналитических витрин данных (Greenplum, Hive, Spark);
- Разрабатывать NRT потоки с использованием Kafka;
- Проектировать и реализовывать REST API для передачи данных;
- Помогать заказчикам с выбором технического решения под разные задачи;
- Разворачивать решения через настроенные CI/CD (Jenkins, Git), вести документацию (Confluence), задачи - в Jira.

О проекте:
Банк.

Департамент по рынку разрабатывает инструменты для торговли на финансовых рынках и предлагает решения на основе данных для оптимизации доходов и улучшения принятия бизнес-решений. Команда разрабатывает аналитические решения для продажи валюты и драгоценных металлов, включая модели машинного обучения и интеграцию с различными видами банков.

Стек проекта:
- Python (pandas, scikit-learn, ООП)
- ML и RAG
- SQL
- Hadoop-экосистема (Hive, Spark)
- MPP-СУБД (Greenplum, Teradata и др.)
- Хранилища данных (DWH)
- Git, Jira, Confluence
- DevOps для OpenShift
- Векторные хранилища, фреймворки работы с NLP
- OpenShift / Docker
- PL/SQL

Локация: Россия
Гражданство: РФ
Время работы: UTC +3
Формат работы: Совмещение форматов (Москва)
Срок привлечения: На длительный срок

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь