#аутстаф

Ищем 1 Middle Data аналитика
(ID 58535)

📌 Требования:
- Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.);
- Уверенное знание SQL;
- Общее представление о мат статистике и теории вероятности;
- Опыт работы аналитиком данных или продуктовым аналитиком от 2х лет;
- Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести;
- Опыт работы с распределенными системами хранения данных (green plum), реляционные СУБД (postgres), git;
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.).

Задачи:
- Проведение AdHoc-исследований по запросам команды логистической платформы для поддержки принятия операционных и стратегических решений;
- Участие в формировании и проверке бизнесовых гипотез;
- Сценарное моделирование как по предложенным бизнесом сценариям, так и предложение собственных сценариев по итогам получаемых результатов;
- Обсуждение методов решения внутри команды и с бизнесом;
- Разработка алгоритмов и числовых, в т.ч. статистических, моделей;
- Интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику;
- Участие в сверке фактических и смоделированных показателей, по принятым к реализации гипотезам, проведение факторного анализа;
- Участие в создании и развитии, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;
- Участие в процессах интеграции данных в корпоративное хранилище;
- Участие в создание витрин, дашбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций;
- Обязателен опыт от 2х лет в анализе данных. Нужно будет много разбираться в бизнес-процессах и логике хранения и интерпретации данных, которые описывают эти процессы. Сами технологии и код анализа как правило не сложные, дополнительная трудность часто вызывают большие объемы данных.

О проекте:
Заказчик - международный ритейлер строительных материалов и товаров для дома.

Компания приступает к масштабной трансформации логистики — с фокусом на логистический оффер и исполнение клиентских заказов. В этой области даже небольшие улучшения могут напрямую влиять на рост товарооборота. Аналитик станет центральной фигурой в этом процессе: его задача — извлекать инсайты из данных, оценивать потенциальный эффект изменений и проверять гипотезы, чтобы помочь команде сосредоточиться на самых перспективных инициативах.

В распоряжении команды — уже налаженные практики работы с данными, опыт в моделировании и оценке гипотез, а также собственное хранилище данных и инфраструктура для аналитических расчётов.

Для реализации задач аналитик будет тесно взаимодействовать с разработчиками, системными аналитиками, дата-инженерами и другими коллегами, чья экспертиза необходима на всех этапах работы.

Локация: Россия
Гражданство: РФ, РБ
Срок привлечения: от 1 года (до 31.12.2026)
Время работы: Строго по времени Мск

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь