#аутстаф

Ищем 1 Middle Data Scientist
(ID 56073)

📌 Требования:
- Опыт работы в роли Data Science от 3 лет;
- Наличие высшего образования в сферах: IT, техническое, математическое;
- Свободное владение языком программирования Python, умение писать чистый, поддерживаемый продакшен-код;
- Практический опыт решения задач классического ML: классификация, регрессия, кластеризация;
- Отличное понимание и активное применение основных инструментов для обработки и анализа данных (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn);
- Понимание feature engineering и методологий оценки качества моделей;
- Знание SQL, опыт работы с реляционными СУБД на уровне пользователя;
- Умение работать с Git;
- Опыт создания и сопровождения ML-сервисов на современных фреймворках (FastAPI, Flask);
- Понимание работы REST/gRPC API;
- Понимание микросервисной архитектуры и контейнеризации (Docker);
- Владение инструментами CI/CD и принципами MLOps для автоматизации развертывания моделей в Kubernetes-окружении;
- Навыки настройки логирования и мониторинга для ML-компонентов;
- Знание архитектурных паттернов для LLM;
- Понимание концепций: transformer, механизмы внимания, GPT-архитектуры;
- Методы тонкой настройки LLM: LoRA, QLoRA, адаптерные подходы;
- Навыки работы с большими языковыми моделями (Hugging Face, vLLM);
- Опыт построения и оптимизации RAG-систем;
- Навыки работы с векторными базами данных (подбор, оптимизация запросов, управление индексами);
- Умение строить и донастраивать сложные взаимодействия с LLM: prompt engineering, prompt chaining, использование function calling и управление контекстом (contextual memory);
- Умение работать с неструктурированными данными;
- Способность самостоятельно доводить решения до рабочего прототипа;
- Готовность активно погружаться в быстро развивающийся стек LLM-технологий и внедрять их в рабочие продукты.

Задачи:
- Развивать AI-помощника для сотрудников: улучшать качество ответов, разрабатывать дополнительные интеграции с внутренними базами и документами, разрабатывать новые фичи;
- Определять структуру и качество данных для разработки новых фичей/продуктов;
- Разрабатывать базовые AI-решения на уровне MVP: от обработки данных и настройки модели до простого интерфейса и интеграции с внутренними системами;
- Тестировать, сравнивать и адаптировать различные ML-подходы (классификация, кластеризация, ранжирование) и новые рыночные решения для внутренних продуктов;
- Разрабатывать архитектуру AI-решений и писать чистый, эффективный и поддерживаемый кода на Python.

О проекте:
Заказчик - международный ритейлер строительных материалов и товаров для дома.

Команда создаёт передовые AI-решения для сотрудников в команде HR Tech. Продукты компании помогают сотрудникам быть продуктивнее, освобождают время от рутины и делают рабочие процессы комфортнее.
Ключевая задача: Взять на себя ответственность за создание AI-инструментов, которые будут приносить измеримую ценность бизнесу и людям.

Локация: Россия
Гражданство: РФ
Время работы: Строго по времени Мск (с 9 до 18)
Срок привлечения: 1 год (до 31.12.2026)


📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь