#outstaff

Ищем 1 Senior QA FullStack
(ID 55086)

📌 Требования:
- Хороший английский язык;
- Готовность поехать в командировку за рубеж. Будет обязательная командировка на 1 - 2 месяца в Кувейт;
- Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях;
- 5+ лет опыта в ручном и автоматизированном тестировании;
- Отличные коммуникативные навыки и аналитическое мышление;
- Опыт написания тестовых скриптов на Python;
- Навыки автоматизации UI-тестов с Selenium и нагрузочного тестирования с JMeter;
- Понимание методологий QA, жизненного цикла разработки и agile-практик;
- Опыт тестирования REST API (Postman, REST-assured);
- Уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL, MS SQL Server);
- Опыт работы в CI/CD среде (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps);
- Способность работать независимо и управлять приоритетами.

Задачи:
- Взаимодействие с командами разработки и продукта для анализа требований и архитектуры;
- Разработка и выполнение комплексных тестовых планов для функционального, регрессионного и интеграционного тестирования;
- Проведение исследовательского тестирования для выявления сложных сценариев и проблем юзабилити;
- Создание и поддержка автоматизированных тестов на Python и Selenium для UI и API;
- Проведение нагрузочного тестирования с использованием JMeter и анализ узких мест;
- Интеграция автоматизированных тестов в CI/CD процессы;
- Документирование тестового покрытия, результатов и метрик качества;
- Отслеживание дефектов с детальным описанием шагов воспроизведения;
- Проверка целостности данных с помощью SQL-запросов;
- Участие в определении стандартов качества и лучших практик тестирования.

О проекте:
Описание вакансии:
Необходим внимательный и проактивный старший инженера QA с опытом ручного и автоматизированного тестирования, а также знаниями в нефтегазовой отрасли. Роль предполагает обеспечение качества, производительности и надежности корпоративных приложений, поддерживающих процессы управления данными и аналитики в нефтедобыче.

Общая информация:
Требуются люди на проект в нефтегазовой сфере. Связанный с получением данных из отчетов бурения. Их нормализации, обработки. Построения ML моделей для прогнозирования производительности скважин. Разработка приложения для визуализации и работы с моделью.

Локация: Любая
Время работы: UTC +3
Срок привлечения: 12 месяцев


📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — https://skillstaff.ru/actual-requests/skillstaff.ru