#outstaff

Ищем 1 Senior Data Scientist
(ID 55082)

📌 Требования:
- Опыт работы от 7ми лет;
- Хороший английский язык;
- Готовность поехать в командировку за рубеж. Будет обязательная командировка на 1 - 2 месяца в Кувейт;
- Глубокие статистические знания и опыт работы с реальными данными;
- Свободное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost и др.); уверенное знание SQL и навыки обработки данных;
- Опыт работы с большими, неструктурированными или многомерными временными рядами;
-Способность объяснять сложное поведение моделей инженерам и стейкхолдерам;
-Умение работать в кросс-функциональных командах с экспертами разных специальностей.

Задачи:
- Анализ разнородных операционных данных (временные ряды, табличные данные, показания датчиков) для извлечения инсайтов и разработки моделей;
- Создание и оценка ML-моделей для прогнозирования, обнаружения аномалий, распознавания паттернов и классификации;
- Совместная работа с инженерами над определением KPI и переводом предметных задач в измеримые моделируемые сценарии;
- Создание информативных визуализаций и дашбордов для понятного представления результатов работы моделей;
- Взаимодействие с MLOps и разработчиками для вывода моделей в продакшен и мониторинга их производительности.

О проекте:
Описание вакансии:
Необходим практикующий дата-сайентист для разработки ML-моделей и получения инсайтов из данных в рамках систем «Цифровое месторождение». Роль требует глубоких знаний в data science и статистическом моделировании, а также умения преобразовывать зашумленные реальные данные с месторождений в полезные инсайты для инженерных команд.
Кандидат будет работать вместе с инженерами по добыче, разработчиками и ML-инженерами над созданием, валидацией и внедрением прогнозной и прескриптивной аналитики для поддержки ключевых решений в подземных и наземных операциях. Опыт в нефтегазовой отрасли будет большим плюсом, но не обязателен; идеальный кандидат обладает аналитическим мышлением и опытом решения сложных производственных задач.


Общая информация:
Требуются люди на проект в нефтегазовой сфере. Связанный с получением данных из отчетов бурения. Их нормализации, обработки. Построения ML моделей для прогнозирования производительности скважин. Разработка приложения для визуализации и работы с моделью.

Локация: Любая
Время работы: UTC +3
Срок привлечения: 12 месяцев


📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — https://skillstaff.ru/actual-requests/skillstaff.ru