#outstaff

Ищем 1 Senior ML разработчика
(ID 55072)

📌 Требования:
- Опыт работы от 7ми лет;
- Хороший английский язык;
- Готовность поехать в командировку за рубеж. Будет обязательная командировка на 1 - 2 месяца в Кувейт;
- Глубокие знания в машинном обучении, моделировании данных и прикладной статистике;
- Свободное владение Python и ML-библиотеками (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch);
- Опыт работы с данными месторождений: данные добычи, показания датчиков, результаты симуляций, инженерные данные;
- Понимание особенностей и задач нефтегазовых процессов;
- Способность к совместной работе с геологами, инженерами по добыче и операционными командами.

Задачи:
- Разработка и сопровождение ML-моделей, адаптированных к данным месторождений и инженерным процессам;
- Тесное взаимодействие с экспертами для анализа процессов и выявления возможностей применения ML в добыче, управлении пластами и работе объектов;
- Создание, обучение и развертывание моделей для прогнозирования временных рядов, классификации, обнаружения аномалий и кластеризации на основе структурированных и полуструктурированных данных;
- Проверка точности и производительности моделей в реальных эксплуатационных условиях;
- Совместная работа с командами разработки по интеграции моделей в платформы «Цифровое месторождение» и дашборды;
- Исследование возможностей применения LLM и агентского ИИ для работы с техническими запросами и улучшения взаимодействия с системами данных.

О проекте:
Описание вакансии:
Необходим опытный инженер машинного обучения с предметной экспертизой для разработки и внедрения решений на основе данных в контексте систем «Цифровое месторождение». Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в машинном обучении, разработке моделей и аналитике данных, с умением применять эти навыки в процессах проектирования и добычи.

Это практическая техническая роль, сфокусированная на создании ML-моделей для улучшения прогнозирования, оптимизации и операционного принятия решений в сложных условиях месторождений. Опыт работы с агентскими или генеративными ИИ-системами будет плюсом, но не обязателен.

Общая информация:
Требуются люди на проект в нефтегазовой сфере. Связанный с получением данных из отчетов бурения. Их нормализации, обработки. Построения ML моделей для прогнозирования производительности скважин. Разработка приложения для визуализации и работы с моделью.

Локация: Любая
Время работы: UTC +3
Срок привлечения: 12 месяцев


📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — https://skillstaff.ru/actual-requests/skillstaff.ru