#outstaff

Ищем 1 Middle+/Senior DevOps
(ID 54388)

📌 Требования:
- Опыт работы в области DevOps от 3 лет;
- Владение навыками администрирования Linux, Kubernetes;
- Наличие опыта работы с Docker и CI/CD инструментами;
- Практическое понимание сетевого администрирования;
- Умение автоматизировать процессы развертывания и
масштабирования;
- Анализ показателей производительности системы умение оптимизировать инфраструктуру для оптимизации скорости работы платформы;
- Контроль эффективного расходования вычислительных ресурсов и финансовых затрат;
- Понимание концепции observability, а также знакомство с
инструментами мониторинга и централизованного
логирования;
- Навыки построения дэшбордов и настройки
алертов в Grafana;
- Умение диагностировать проблемы по логам и метрикам и
принимать меры по стабилизации систем;
- Умение донести техническое решение до пользователя;
- Наличие опыта участия в проектах MLOps;
- Навыки работы c Jupyter Notebooks, VSCode, Kserve,
ArgoCD, MLFlow, Airflow;
- Понимание предметной обрасти ML и MLOps;
- Умение общаться с Data Science специалистами на их
языке.

Задачи:
- Осуществлять исследования и разработку с целью внедрения нового функционала, совершенствования MLOps-платформы;
- Разворачивать новые инструменты и сервисы MLOps-платформы;
- Выполнять внедрение новых технологий и решений MLOps-платформы: заниматься поиском и оптимизацией
узких мест, рассматривать инциденты, устранять аварии, давать консультации пользователям;
- Поддерживать/участвовать в реализации практик DevSecOps (внедрение практик безопасности на всех этапах разработки и применения моделей машинного обучения);
- Проводить мониторинг использования ресурсов и планировать масштабирование инфраструктуры;
- Участвовать в процессах миграции инфраструктуры платформы, подключении новых ресурсов в kubernetes-кластер;
- Внедрять систему мониторинга производительности моделей и сервисов. Настраивать алертинг и логирование для быстрого выявления сбоев или деградации производительности.

О проекте:
Проект крупной телекоммуникационной компании.

Разработка платформы для организации и автоматизации процессов, связанных с разработкой, обучением, тестированием и развертыванием моделей машинного обучения, а также
управлением их жизненным циклом.

📍Локация: Россия
Гражданство: РФ
Время работы: Часовой пояс: не более чем ±1 часа от московского времени (UTC+3)
Срок привлечения: до 31.12.2025 (возможна пролонгация при наличии потребности)

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — https://skillstaff.ru/actual-requests/