#outstaff

Ищем 1 Middle+ ML разработчика
(ID 53883)

📌 Требования:
- Высшее образование в области экономики, математики, статистики или программирования;
- Глубокое владение языком запросов SQL, включая JOIN, оконные функции и Common Table Expressions (CTE);
- Продвинутые знания Python, особенно библиотеки pandas и scikit-learn;
- Опыт работы с платформами больших данных Hadoop (Hive, Spark) и Greenplum;
- Базовые представления о машинном обучении: классификация, кластеризация, крупные языковые модели (LLM), искусственные интеллектуальные агенты (AI-агенты);
- Навык работы с инструментами управления проектами и документооборотом (Jira, Confluence);
- Способность анализировать бизнес-задачи и предлагать соответствующие ML-решения;
- Осведомленность о ключевых показателях эффективности моделей и умение интерпретировать их в контексте бизнеса;
- Понимание основ баз данных и организации хранения данных (DWH, нормальные формы, структуры данных типа «звезда/снежинка», индексация, партиционирование, запросы к планам исполнения);
- Практический опыт построения процессов обработки данных (ETL), знакомство с Airflow, лямбда-архитектурой, пакетной и потоковой обработкой данных;
- Ясное понимание этапов разработки и внедрения ML-продуктов;
- Высокие коммуникативные способности и способность эффективно взаимодействовать внутри команды;
- Стремление глубоко погружаться в суть решаемых бизнес-задач;
- Ответственное отношение к качеству реализации проектов;
- Самостоятельность, инициативность и постоянное стремление развиваться профессионально;
- Хорошее знание принципов взаимодействия с веб-сервисами через REST API и работа с распределенными системами сообщений (Kafka);
- Начальное представление о контейнерах OpenShift для деплоймента ML-приложений;
- Возможность визуализировать результаты анализа и моделирования с использованием matplotlib.

Задачи:
- Овладеть вместе с командой новыми методами разработки ML-моделей: создание моделей покупательского поведения и системы прогнозирования;
- Изучить в составе команды процесс разработки агентов искусственного интеллекта: использование low-code платформ и выполнение самостоятельного полного цикла разработки;
- Осуществлять интеграцию корпоративных хранилищ данных с операционной системой посредством технологий Kafka и API-интерфейсов;
- Создавать специализированные сервисы и приложения с применением платформы OpenShift;
- Участвовать в подборе технологических решений, проектировании и согласовании архитектурных аспектов совместно с архитекторами;
- Поддерживать разработку и сопровождение процессов извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).

О проекте:
Департамент по рынку разрабатывает инструменты для торговли на финансовых рынках и предлагает решения на основе данных для оптимизации доходов и улучшения принятия бизнес-решений. Команда разрабатывает аналитические решения для продажи валюты и драгоценных металлов, включая модели машинного обучения и интеграцию с различными видами банков.

Стек:
- SQL
- Python (pandas, sklearn)
- Hadoop (Hive, Spark)
- Greenplum
- Jira
- Confluence
- AirFlow
- Kafka
- OpenShift
- matplotlibx

📍Локация: Россия
Гражданство: РФ
Срок привлечения: На длительный срок

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — https://skillstaff.ru/actual-requests/