Чаще всего большие объемы информации хранят в базах данных. Но когда их мощностей уже не хватает, используют специальные сервисы — например Greenplum. Это распределенная система управления базами данных (СУБД) для работы с Big Data и сложной аналитикой.

Greenplum нужна:

— Как основа для корпоративных хранилищ данных (DWH). В таких системах собирается информация из CRM и ERP, сайтов и приложений. Ее используют для аналитики и принятия решений.

— Для бизнес-аналитики и предиктивной аналитики. Например, чтобы анализировать клиентские операции, строить витрины данных, рассчитывать KPI.

— При работе с большими данными. В случае с Big Data один запрос может обрабатывать десятки или сотни миллионов строк — тут пригодится распределенная архитектура.

— Для создания Data Lake. Это хранилища необработанных данных. Они обычно разнородны и не приведены к единому типу, но бывают важны для аналитики.

Как устроена Greenplum и в чем ее особенности, читайте в статье нашего блога.

#почитать #данные @skillfactory

Читайте нас в Max