👾 Как только появилась нейросеть ChatGPT, некоторые специалисты стали делать прогнозы, что с помощью этого инструмента гораздо легче и быстрее будет проектировать учебные курсы, а возможно, нейросеть даже полностью сможет создавать учебный контент. И такие примеры вскоре стали появляться. Правда, качество вызывало вопросы.

Сейчас уже сложно представить себе педагогического дизайнера, который не попробовал бы этот инструмент. Но насколько он полезен как помощник в проектировании? Исследователи из четырёх университетов США решили это выяснить.

О том, как проходило исследование, читайте тут, а мы приведём вкратце сильные и слабые стороны.

👍🏻 Сильные стороны ChatGPT в разработке курса:

▫️ Чётко формулирует цели и результаты обучения, используя корректные формулировки, которые легко измерить, и предлагает задания и критерии оценки, соответствующие учебным целям.

▫️ Подбирает подходящие инструменты и материалы для курса — например, источники для углублённого изучения темы.

▫️ Формулирует вопросы для дискуссий, стимулирующие критическое мышление, и помогает преподавателям выделить ключевые моменты курса.

▫️ Умеет ссылаться на материалы из других модулей, создавая связи между темами курса.

ChatGPT снижает нагрузку разработчиков курсов, помогая быстро создать основу с согласованными целями, заданиями и методами оценки, а также облегчает поиск и подбор информации. Это освобождает время для более детального проектирования и поддержки студентов.

👎🏻 Слабые стороны ChatGPT:

▪️ Плохо учитывает контекст, предлагая мероприятия, требующие очного присутствия, даже если курс онлайн, и неверно оценивает время на выполнение заданий.

▪️ Подбирает ненадёжные источники, иногда ссылаясь на несуществующих авторов и публикации.

▪️ Инструкции к заданиям часто недостаточно конкретны и расплывчаты.

▪️ Дискуссии однообразны, что может вызвать скуку у студентов.

▪️ Тестовые вопросы и задания поверхностны, проверяют лишь запоминание фактов, а не понимание и применение знаний.

▪️ Частые сбои в генерации ответов, включая неполные планы и системные ошибки.

Главная угроза — проблема контроля качества, включая сбои, непоследовательность в ответах и возможные фактические ошибки.

#исследования