Скажи AI💬

🧰 Кто уже сидит внутри Claude Code:
Explore прочёсывает файлы и папки, находит нужное среди сотен
Plan продумывает порядок действий до того, как что-то менять
general-purpose тянет многошаговую задачу от начала до конца
claude-code-guide отвечает на вопросы про сам Claude Code

Как запустить:

> 1. Словами прямо в чате: «запусти агента Explore, найди все места, где считается скидка».

> 2. Командой `/agents`: там список доступных и конструктор своего.

> 3. Пачкой: «раскидай это по агентам, пусть идут параллельно».

🛠 Свой агент это текстовый файл в папке .claude/agents/. В шапке указываешь имя, в каких случаях его звать, какие инструменты дать и на какой модели крутить. Ниже описываешь роль обычными словами. У меня так собран юрист, который разбирает правки в договоре, и проверяльщик контрагентов по ИНН.

🎯 _Пока ты общаешься в одном окне, за его пределами на тебя может работать пятеро._

#СкажиAI

⚡ Claude Code забывает всё, о чём вы вчера договорились. Я закрыл это папкой с текстом

За три месяца собрал так восемь рабочих систем: базу знаний на 10 000 страниц, зарплатные ведомости, поиск долгов в CRM. Руками не написал ни строчки кода. Решило дело не умение сочинять промты.

Где спотыкаются все:
В новом чате нейросеть не помнит ничего. Ты полдня объяснял, как считать премию и почему цены берём только из прайса. Закрыл окно: чистый лист, тот же вопрос, другой ответ. Тут люди и бросают, решив, что ИИ бесполезен.

🧠 Что делаю я: держу память снаружи, в текстовых файлах рядом с проектом. По одному проекту там уже 32 правила, и каждая сессия стартует с их чтения.

Как повторить:

> 1. Файл «Правила проекта»: что не трогать, каким тоном писать, откуда брать цифры.

> 2. Карточка проекта: цель, что готово, что дальше, открытые вопросы.

> 3. Команда на старте: сначала прочитай оба файла, в конце допиши, что решили.

> 4. Ошибся ИИ: записывай урок туда же одной строкой.

Четвёртый пункт даёт весь эффект. Ошибка, попавшая в файл, не повторяется больше никогда.

🎯 Нейросеть от этого не умнеет. Она просто перестаёт каждый раз начинать с нуля.


#СкажиAI

🚀 Запустили вместе с коллегой новый канал — C-4 · Академия продаж

Нейросети помогают привлекать клиентов. В C-4 мы показываем, как превращать заявки в сделки и выручку.

В канале:

▪️ управление отделом продаж
▪️ обучение менеджеров и РОПов
▪️ возражения и дожим
▪️ точки касания
▪️ разборы воронок

Если вы работаете с клиентами — присоединяйтесь:

Буду очень благодарен 🙏

👉 https://t.me/C4_Sell

🔥 81 день тишины. Я строил то, что обычно заказывают команде разработчиков

Последний пост тут был 14 мая. Всё это время я проверял на себе главный вопрос канала: где у нейросети предел, если дать ей не «напиши текст», а живую рабочую задачу. Показываю, что вышло.

🧠 База знаний на 10 000 страниц. Прайсы, паспорта оборудования, переписки менеджеров: всё это стало поисковой системой для отдела продаж. Менеджер спрашивает своими словами и получает ответ быстрее, чем нашёл бы в Google. 1299 карточек товаров, словарь на 282 термина.

📊 Зарплатные ведомости вместо Excel. Веб-система с расчётом, согласованием по цепочке сотрудник → руководитель → управляющий и блокировками, чтобы задним числом никто ничего не правил.

💰 Поиск скрытой задолженности в CRM. Разобрал 900 сделок и 420 полей. Оказалось, штатное поле «сумма долга» заполнено нулями: по отчётам долгов нет, по факту есть. Посчитал своей формулой и увидел реальные деньги.

📍 Подбор площадок под мероприятие. Подбирает площадку по параметрам задачи и сразу собирает коммерческое.

> 💡 Главное для тебя:
> Я не программист. Всё это собрано в обычном диалоге с нейросетью, шаг за шагом. Работает не знание кода, а умение точно объяснить задачу.

Дальше разберу по частям все по частям.

#СкажиAI

⚡ GPT4All — бесплатный ИИ на твоём компьютере, который ищет ответы в твоих файлах

Представь: ты задаёшь вопрос — а ИИ находит ответ в твоих документах, заметках, PDF. Без интернета, без подписки, без утечки данных.

💡 GPT4All — это приложение с интерфейсом как у ChatGPT, но работает полностью локально. Главная фишка — LocalDocs: ты указываешь папку с файлами, и модель индексирует их. После этого можно спрашивать: «что было в договоре с клиентом X» или «найди мои заметки про проект Y». Никакие данные не уходят в облако 🔥

Как запустить за 7 минут:
1. Скачай GPT4All с официального сайта (Windows, Mac, Linux)
2. Установи и запусти — интерфейс откроется как обычное приложение
3. Скачай модель прямо из приложения (Llama 3, Mistral — на выбор, от 4 ГБ)
4. Зайди в настройки → LocalDocs → добавь папки с документами
5. Подожди пока проиндексируется — и задавай вопросы по своим файлам

💡 Работает даже на ноутбуке без дискретной видеокарты — модели на 4-7 ГБ тянет процессор. На Mac с M1/M2/M3 летает. Для слабых ПК выбирай Phi-3 Mini — всего 2.4 ГБ, но отвечает на уровне.

💾 Сохрани и установи на выходных — свой ИИ-ассистент по файлам за 0 ₽.

💡 #фишка #продуктивность #автоматизация

#СкажиAI

⚡ Нейросеть прямо на телефоне — без интернета, без подписки, без отправки данных на сервер. Работает в самолёте и в метро

Локальный ИИ — это не будущее, а уже реальность у тебя в кармане.

PocketPal AI — бесплатное приложение для iOS и Android, которое запускает языковую модель прямо на телефоне. Скачал модель один раз через Wi-Fi — и дальше она работает полностью офлайн. Ответы генерируются на твоём устройстве, ничего не уходит в интернет 🔥

📌 Модели весят от 1 до 4 Гб — поместятся на любой современный смартфон. Скорость ответа — 3-5 секунд на iPhone 14+ и флагманах Android.

Как начать за 2 минуты:
1. Скачай PocketPal AI из App Store или Google Play
2. В приложении выбери модель: Phi-3 Mini (быстрая, 1.5 Гб) или Llama 3.2 (умнее, 3.4 Гб)
3. Дождись загрузки модели — это единственный момент, когда нужен интернет
4. Готово — общайся с ИИ в метро, в самолёте, на даче без связи

💡 Фишка: используй для обработки конфиденциальной информации, когда нельзя отправлять данные в облако. Черновик NDA, персональные данные, внутренние документы — всё обрабатывается на устройстве и никогда не покидает телефон.

💡 Попробуй в ближайшей поездке — пригодится когда интернета нет, а ИИ нужен.

💡 #фишка #автоматизация #продуктивность

#СкажиAI

⚡ Open WebUI — интерфейс ChatGPT у тебя на компьютере, бесплатно и без интернета

Ты можешь запустить копию интерфейса ChatGPT локально за 5 минут — и подключить к ней любую модель без подписки.

Open WebUI — это бесплатный веб-интерфейс, который выглядит как ChatGPT, но работает на твоём компьютере. Подключается к Ollama или любому локальному серверу моделей. Поддерживает историю чатов, загрузку файлов, переключение между моделями и даже RAG (поиск по своим документам) 🔥

Работает на Mac, Windows, Linux. Видеокарта не обязательна — хватит 8 ГБ оперативки для лёгких моделей.

1. Установи Ollama: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh (или скачай с сайта для Mac/Windows)
2. Скачай модель: ollama pull llama3.1 или ollama pull gemma2 — 2-4 ГБ, скачивается за пару минут
3. Запусти Open WebUI: docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway ghcr.io/open-webui/open-webui:main
4. Открой localhost:3000 в браузере — готово, перед тобой полноценный чат с ИИ без интернета

💡 Фишка: в настройках Open WebUI включи Documents → загрузи свои PDF или txt файлы. Теперь модель отвечает на вопросы по твоим документам — локальный RAG без облака и без утечки данных.

💡 Попробуй на выходных — через 10 минут у тебя свой «ChatGPT» без подписки и VPN.

💡 #фишка #продуктивность #автоматизация

#СкажиAI

🔥 Запустил полноценный ИИ на MacBook Air M1 с 8 ГБ памяти — без интернета, без подписки, за 7 минут

Нет NVIDIA, нет 32 ГБ RAM, нет облачных API. Есть базовый Mac и терминал.

Многие думают, что для локального ИИ нужен игровой ПК с мощной видеокартой. Проверил на самом обычном MacBook Air M1 8 ГБ: установил Ollama, скачал модель Gemma 2 9B (квантизация Q4 — занимает 5 ГБ). 📌 Результат: модель отвечает за 3-5 секунд, справляется с письмами, пересказами, анализом текста. Не GPT-4, но для 80% повседневных задач хватает. И всё это — полностью офлайн, данные никуда не уходят 🔥

💡 Попробуй сам:
Скачай Ollama с ollama.com → открой терминал → набери ollama pull gemma2 → после загрузки набери ollama run gemma2 → общайся прямо в терминале. На Mac с M-чипом модели используют встроенный GPU — работает быстрее чем на Intel-ноутбуках той же ценовой категории.

💡 Если 9B модель тормозит — попробуй ollama pull phi3:mini. Это модель на 3.8B параметров от Microsoft, весит всего 2.3 ГБ и летает даже на 8 ГБ RAM. Для переписки, саммари и простых задач — более чем достаточно.

🔥 Попробуй на своём Mac — 7 минут до полностью рабочего локального ИИ без подписок.

💡 #кейс #продуктивность #автоматизация

#СкажиAI

⚡ Ты можешь создать собственного ИИ-ассистента в ChatGPT за 5 минут — и он запомнит всё что ты ему скажешь

90% пользователей ChatGPT Plus не знают, что у них есть конструктор кастомных GPT — без кода, без API.

🎯 Функция называется Custom GPTs. Ты описываешь роль, загружаешь файлы (прайсы, регламенты, базу знаний) — и получаешь ассистента, который отвечает только по твоим данным. Идеально для бизнеса: FAQ-бот для клиентов, помощник менеджера, внутренний консультант по продукту 🔥

👉 Как создать за 5 минут:
1. Открой ChatGPT → боковое меню → «Explore GPTs» → «Create»
2. Опиши роль текстом: «Ты консультант компании X, отвечаешь по прайсу и регламенту»
3. Загрузи файлы: PDF, Excel, текстовые — до 20 файлов
4. Выбери возможности: поиск в интернете, генерация картинок, запуск кода
5. Нажми «Save» → выбери «Only me» или «Anyone with a link» для команды

💡 Добавь в инструкции фразу: «Если вопрос выходит за пределы загруженных документов — скажи об этом прямо и НЕ придумывай ответ». Это убирает галлюцинации на 80%.

💡 Попробуй создать первого ассистента для своей рутинной задачи — экономит часы каждую неделю.

💡 #фишка #ChatGPT #для_бизнеса

#СкажиAI

⚡ GPT4All — локальный ИИ с графическим интерфейсом, который работает даже на ПК с 4 ГБ RAM

Без терминала, без Docker, без видеокарты. Скачал, установил, общаешься.

📌 Не все готовы открывать терминал и писать команды. GPT4All — это десктопное приложение с привычным интерфейсом чата. Скачиваешь установщик, выбираешь модель из списка (программа сама покажет какие подходят для твоего ПК) и начинаешь общаться. Работает на Windows, Mac и Linux. Модели от 2 до 8 ГБ, самые лёгкие запускаются на слабых ноутбуках без дискретной графики 🔥

1. Скачай GPT4All с официального сайта gpt4all.io
2. Установи как обычную программу — следующий, следующий, готово
3. При первом запуске выбери модель: Phi-3 Mini (2.4 ГБ, для слабых ПК) или Llama 3.1 8B (5 ГБ, для средних)
4. Подожди загрузку модели и начинай диалог — всё работает полностью офлайн

💡 В настройках GPT4All включи «LocalDocs» — укажи папку с документами на диске, и модель будет отвечать по их содержимому. По сути это бесплатный RAG-поиск по твоим файлам без облака и без отправки данных куда-либо.

💡 Скачай и установи за 5 минут — свой приватный ИИ без подписки, без VPN, без интернета.

💡 #фишка #продуктивность #автоматизация

#СкажиAI

🧠 Промт, который создаст систему онбординга нового сотрудника — так что он выйдет на продуктивность в 2 раза быстрее

По данным SHRM, компании теряют до 20% новых сотрудников в первые 45 дней из-за плохого онбординга.

Этот промт не генерирует «список задач на первую неделю». Он строит полную систему адаптации: от первого дня до выхода на KPI, с чек-листами, скриптами встреч и критериями прохождения испытательного срока 🔥

Роль: Ты HR-архитектор с 10-летним опытом построения систем онбординга в компаниях от 30 до 3000 человек. Ты работал с технологическими стартапами, сервисными компаниями и производством. Ты знаешь модели «30-60-90 дней», адаптационные buddy-программы, и применял ADDIE-модель для проектирования обучающих программ. Твой принцип: онбординг — это не экскурсия по офису, а управляемый маршрут до первого результата.

Контекст: Я руководитель (или HR) в компании, которая растёт и нанимает новых людей. Сейчас онбординг хаотичный: нет единого плана, каждый менеджер делает по-своему, новички «плавают» первые 2-3 месяца. Я хочу построить системный процесс адаптации, который можно повторять для каждого нового сотрудника.

Задача: После того как я опишу должность и компанию, создай:
1) Карту онбординга «30-60-90» — конкретные цели и результаты на каждый период. Не «познакомиться с командой», а измеримые критерии: «провёл 3 встречи с ключевыми стейкхолдерами, получил доступ ко всем системам, закрыл первую задачу самостоятельно»
2) Чек-лист первого дня — 10-15 пунктов, включая технические доступы, знакомства и первое задание. С указанием ответственного за каждый пункт
3) Скрипт welcome-встречи — что говорит руководитель в первые 30 минут. Конкретные фразы, не тезисы
4) Шаблон еженедельного 1-on-1 на период адаптации — 5 вопросов, которые руководитель задаёт каждую неделю, чтобы вовремя поймать проблемы
5) Критерии прохождения испытательного — 4-6 конкретных индикаторов с пояснением «прошёл / не прошёл / зона внимания»
6) Buddy-программа — роль, задачи и ограничения внутреннего наставника, чтобы это не превращалось в «спроси Васю»

Формат вывода: структурированный документ с 6 разделами. Каждый раздел с заголовком и подзаголовками. Чек-листы — нумерованные. Скрипты и фразы — в кавычках. Длина: 500-800 слов.

Стиль: деловой и конкретный. Без HR-жаргона вроде «мы — семья» или «наша культура ценит». Без мотивационных лозунгов. Каждый пункт — это конкретное действие, которое можно выполнить и отметить как сделанное.

Ограничения: НЕ предлагай «экскурсию по офису» как элемент онбординга — это не системный подход. НЕ пиши общие фразы вроде «помочь влиться в коллектив». НЕ путай адаптацию с обучением — онбординг знакомит с компанией и процессами, а не учит профессии.

Перед тем как начать — задай мне 5 уточняющих вопросов: должность и уровень нового сотрудника, размер команды, текущие проблемы с адаптацией, длительность испытательного срока, есть ли уже какие-то материалы или база знаний.

💡 Фишка: после генерации онбординга допиши «Теперь создай Notion-шаблон с этим планом — с колонками Задача / Ответственный / Дедлайн / Статус и предзаполненными данными». Получишь готовый трекер, который можно скопировать и использовать.

💾 Сохрани — используй когда будешь нанимать следующего сотрудника.

#промт #ChatGPT #для_бизнеса

#СкажиAI

⚡ Perplexity Pages — ты пишешь запрос, а получаешь готовую статью со ссылками на источники

Не черновик. Не список. А структурированную статью с оглавлением, которую можно сразу опубликовать.

Perplexity Pages — это функция, о которой знают немногие. Ты вводишь тему, выбираешь формат (статья, FAQ, гайд) и аудиторию — и Perplexity генерирует полноценную публикацию с разделами, подзаголовками и ссылками на реальные источники. Каждый факт можно проверить. Это не галлюцинация — это исследование 🔥

Как использовать:
1. Открой perplexity.ai → нажми «Pages» (в меню слева или в Library)
2. Введи тему — например, «Сравнение CRM-систем для малого бизнеса в 2026»
3. Выбери аудиторию: «Beginner», «Advanced» или «Anyone»
4. Perplexity сгенерирует статью из 5-8 разделов с источниками
5. Отредактируй любой раздел прямо в интерфейсе и поделись ссылкой

💡 Секрет: Pages можно использовать как базу знаний для команды. Создай Page по каждому процессу в компании — и делись ссылками. Это бесплатная альтернатива Notion AI для документации.

💡 Попробуй создать свою первую Page по теме, в которой разбираешься — увидишь насколько это быстрее ручного ресёрча.

#фишка #Perplexity #контент

#СкажиAI

🔥 Разобрал 500 клиентских отзывов за 20 минут — вместо 3 дней ручного анализа

Задача: найти повторяющиеся жалобы, сгруппировать по темам, вытащить инсайты для продукта.

Клиент — интернет-магазин с 500+ отзывами на маркетплейсе. Нужно было понять: на что жалуются, что хвалят, какие паттерны. Раньше маркетолог читал каждый отзыв, копировал в таблицу, вручную ставил метки. 3 полных рабочих дня.

Я выгрузил отзывы в CSV, загрузил в Claude (он принимает до 200 000 токенов — это ~500 страниц текста) и попросил: «Сгруппируй по темам, найди топ-5 жалоб и топ-5 похвал, дай процентное соотношение, предложи 3 действия для продуктовой команды». Результат — через 20 минут с таблицей и приоритетами.

💡 Попробуй сам:
Выгрузи отзывы клиентов (с маркетплейса, из CRM или Google Forms) в CSV или текстовый файл. Загрузи в Claude и напиши: «Проанализируй эти отзывы. Сгруппируй по темам. Дай топ-5 проблем с количеством упоминаний. Предложи 3 конкретных действия». Работает с любым количеством до 500 страниц.

💡 Фишка: создай в Claude Project «Голос клиента» и загрузи туда все отзывы. Теперь ты можешь задавать вопросы по отзывам в любой момент — «Сколько раз упоминают доставку?», «Какой тон у отзывов за последний месяц?» — без повторной загрузки.

🔥 Попробуй с первыми 50 отзывами — результат будет через 3 минуты.

#кейс #Claude #аналитика

#СкажиAI

⚡ Один трюк, который делает ответы ИИ в 3 раза полезнее

Большинство получает от ИИ «поддакивание». А нужна честная критика.

В чём фишка: у Claude есть «Стили общения» — можно задать тон, в котором он будет отвечать. Один пользователь создал стиль «строгий эксперт», который не соглашается, а спорит и ищет слабые места 🔥 Настройка заняла 3 минуты, а качество ответов выросло радикально. ИИ перестал хвалить всё подряд и начал реально помогать.

Как применять:

1. Откройте настройки Claude → раздел «Стили»
2. Создайте свой стиль с инструкцией: «Будь критичным, ищи ошибки, не соглашайся просто так»
3. Включайте его, когда нужна проверка текста, идеи или плана 💡

💡 Сделайте 2-3 стиля под разные задачи: «строгий редактор» для текстов, «скептик» для бизнес-идей, «наставник» для учёбы

🔥 Попробуй прямо сейчас — создай один стиль и сравни разницу в ответах!

#фишка #Claude #продуктивность
#СкажиAI

⚡ Один промпт — и спамеры больше не знают твой номер

Платные сервисы берут за это $10/мес. ИИ делает то же самое бесплатно за пару часов.

В чём фишка: твои контакты давно слиты в десятки баз данных — отсюда спам-звонки и рассылки. Раньше нужно было вручную писать в каждую компанию, заполнять формы на удаление и ждать. Теперь 🔥 ИИ-агенты умеют делать это сами: находят, где хранятся твои данные, заполняют все заявки на удаление и отслеживают результат. Ты просто даёшь задачу — и через пару часов получаешь подтверждения об удалении.

Как применять:

1. Открой ChatGPT, Claude или другой ИИ с доступом в интернет и напиши: «Найди сайты, которые собирают персональные данные, и составь список форм для запроса на удаление по закону о ПДн»
2. Попроси ИИ сгенерировать готовые заявления на удаление для каждого сервиса — с твоими данными и ссылкой на 152-ФЗ
3. Отправь заявления и попроси ИИ составить таблицу для отслеживания ответов

💡 Добавь в промпт «включи требование ответить в 30 дней согласно ст. 21 ФЗ-152» — компании реагируют быстрее, когда видят ссылку на закон

🔥 Сделай это один раз в выходные — и спам-звонков станет в разы меньше уже через неделю.

#фишка #продуктивность #для_работы
#СкажиAI

⚡ 11 лет в программировании — и массовый кризис идентичности из-за ИИ

Люди закрывают задачи быстрее, чем когда-либо, — но чувствуют, что не работали вообще.

В чём фишка: Опытные специалисты массово замечают странный эффект 🔥 Ты провёл весь день с ИИ, закрыл кучу задач, всё сделано — но в 6 вечера не чувствуешь, что реально работал. Усталость есть, а ощущения решённых задач — нет. Это не лень. Это новая роль: ты стал супервайзером, а не исполнителем. И к этому надо адаптироваться 💡

Как применять:

1. Оставляй себе хотя бы одну задачу в день, которую решаешь сам — без ИИ
2. После работы с ИИ записывай, какие решения принял именно ты — это возвращает ощущение вклада
3. Разделяй день: блок «с ИИ» для рутины и блок «своими руками» для сложного

💡 Попробуй после каждой сессии с ИИ за 2 минуты письменно объяснить себе, почему принял именно эти решения — мозг снова включится в режим «я думал», а не «я кивал»

🔥 Не жди, пока выгорание от «кивания» накроет — верни себе одну сложную задачу уже сегодня.

#фишка #продуктивность #для_работы
#СкажиAI

⚡ Бесплатный ИИ, о котором молчат все гайды

Пока все спорят про ChatGPT и Claude, китайцы тихо выкатили модель, которая рвёт конкурентов.

В чём фишка: Alibaba выпустила Qwen 3.7 — свежую ИИ-модель, доступную бесплатно на сайте Qwen Chat. Она отлично работает с текстом, кодом и аналитикой 🔥 Никакой подписки, никаких лимитов на сообщения — просто заходишь и пользуешься. Это полноценная альтернатива платным нейросетям для повседневных задач 💡

Как применять:

1. Открой chat.qwen.ai в браузере
2. Выбери модель Qwen 3.7 в настройках чата
3. Задавай вопросы, пиши тексты, анализируй данные — без оплаты и регистрации карты

💡 Qwen отлично понимает русский язык — попробуй дать ей сложный запрос, где ChatGPT просит подписку

🔥 Добавь chat.qwen.ai в закладки прямо сейчас — пригодится, когда лимиты в других нейросетях закончатся.

#новости_AI #продуктивность #для_работы
#СкажиAI

🧠 Промт, который превращает хаотичные заметки и голосовые в чёткий структурированный документ за 2 минуты

Ты надиктовал 10 минут мыслей — а потом не можешь вытащить из этого каши ни одного внятного тезиса.

📌 Этот промт берёт любой сырой текст — транскрипт голосового, заметки с совещания, поток сознания — и превращает в документ с логикой, приоритетами и действиями. Идеально работает в Claude: загружаешь длинный транскрипт целиком, ничего не теряется 🔥

Роль: Ты — персональный ассистент-аналитик с опытом работы executive assistant у топ-менеджеров. Ты умеешь извлекать суть из хаотичной речи: находить ключевые решения среди размышлений, отделять задачи от рассуждений, приоритизировать без потери контекста. Ты работал с транскриптами совещаний, голосовыми заметками, черновиками стратегий — и превращал их в actionable документы за минуты.

Контекст: Я отправлю тебе сырой текст — это может быть транскрипт голосовой заметки, расшифровка совещания, или мои хаотичные записи. Текст неструктурированный: есть повторы, отступления, незаконченные мысли, переключения между темами. Мне нужно превратить это в рабочий документ.

Задача: Обработай текст в 4 этапа:
1) Темы — выдели все уникальные темы/направления мысли. Сгруппируй связанные фрагменты даже если они разбросаны по тексту
2) Суть — для каждой темы сформулируй главную мысль в 1-2 предложениях. Убери воду, повторы и размышления «в сторону»
3) Действия — вытащи все задачи, решения, обещания и дедлайны. Оформи как чеклист с ответственными (если упоминаются) и сроками
4) Открытые вопросы — что осталось нерешённым, что требует уточнения, о чём нужно подумать позже

Формат вывода: документ с 4 разделами (Темы, Ключевые мысли, Задачи, Открытые вопросы). Задачи — нумерованный список с дедлайнами. Каждая ключевая мысль — жирным заголовком + 1-2 предложения.

Стиль: лаконичный, деловой. Сохраняй мои формулировки там где они точные. Не добавляй от себя — только структурируй и убирай мусор. Если мысль непонятна — помечай [?] и включай в раздел «Открытые вопросы».

Ограничения: НЕ додумывай за меня: если из текста непонятно решение — не принимай его. НЕ выбрасывай идеи которые кажутся второстепенными — выноси их в отдельный блок «На подумать». НЕ меняй мою терминологию на «правильную» — сохраняй мой язык.

Перед тем как начать — задай мне 5 уточняющих вопросов: тип документа на выходе (протокол/план/заметка), кто будет читать итог, нужен ли приоритет задач, есть ли контекст который я не озвучил но подразумеваю, какой уровень детализации нужен.

💡 Фишка: после получения структуры напиши «Теперь из раздела Задачи сгенерируй сообщение для команды в Telegram: неформальное, с дедлайнами, на ты». Получишь готовый пост для рабочего чата.

💾 Сохрани — пригодится после каждого совещания или когда надиктуешь идею на ходу.

💡 #промт #Claude #для_работы

#СкажиAI

⚡ Perplexity Spaces — ИИ-ресёрч с сохранением контекста. Как Claude Projects, но для поиска в интернете

Ты гуглишь одну и ту же тему 5 раз в неделю, каждый раз начиная с нуля. Spaces запоминают всё.

📌 Spaces в Perplexity — это постоянные пространства для исследования конкретной темы. Загружаешь файлы, добавляешь инструкции, задаёшь вопросы — и каждый новый запрос учитывает всё предыдущее. Идеально для маркетологов, аналитиков и всех кто регулярно мониторит рынок или конкурентов 🔥

Как использовать:
1. Создай Space под свою задачу (например «Анализ конкурентов» или «Поиск подрядчиков»)
2. Добавь инструкции: что искать, в каком формате отвечать, какие источники приоритетнее
3. Задавай вопросы — Perplexity ищет в интернете, но помнит весь контекст Space и не переспрашивает базовые вещи

💡 Фишка: можно расшарить Space с командой — коллеги видят все предыдущие запросы и ответы, не дублируют ресёрч. Один человек нашёл — вся команда знает.

💡 Попробуй создать Space для задачи которую ресёрчишь регулярно — сэкономишь часы повторных поисков.

💡 #фишка #Perplexity #аналитика

#СкажиAI

⚡ У тебя есть бесплатный ChatGPT прямо на компьютере — и он работает без интернета

90% людей не знают, что можно запустить языковую модель локально за 5 минут — без подписки, без VPN, без видеокарты NVIDIA.

💡 Ollama — это приложение которое скачивает и запускает ИИ-модели прямо на твоём Mac или Windows. Модель Llama 3.1 8B весит 4.7 ГБ и работает даже на ноутбуке с 8 ГБ RAM. Ответы — за 2-3 секунды, полная приватность 🔥

1. Скачай Ollama с официального сайта (ollama.com) — установка как обычное приложение
2. Открой терминал и напиши: ollama pull llama3.1
3. После загрузки напиши: ollama run llama3.1
4. Готово — пиши запросы прямо в терминале, всё работает офлайн
5. Хочешь интерфейс как у ChatGPT — поставь Open WebUI (одна команда в Docker)

💡 Фишка: команда ollama pull deepseek-r1:8b скачает модель DeepSeek с «режимом размышления» — она показывает ход мысли перед ответом, как o3. И это бесплатно, локально, без лимитов.

🔥 Попробуй сегодня вечером — через 5 минут у тебя будет свой приватный ИИ без подписок.

💡 #фишка #продуктивность #автоматизация

#СкажиAI