Singular Thinker

باز بگید پدر میم آکادمیک ایران من نیستم😂
#meme
@SingularThinker

ب‌aiاید و بpublish‌اید
ولی اصراف نکنید😂

یا اینکه چرا توییتر آکادمیک رو به لینکدین ترجیح میدم.
یارو استاد تورنتو شلنگ رو گرفته روشون😂

🔗 Susan Zhang (@suchenzang)
In the middle of the singularity, 3 professors (MIT, Stanford, TUM) join together to release a beautiful AI slop paper.

Bros literally went to the AI slop casino to present a Las Vegas algorithm.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔗 Sasho Nikolov (thesasho@bsky.social) (@thesasho)
This is not a well written paper and IMO it’s shameful for three so well established researchers to be rushing out blatant slop like this

خب من یه چیزی رو تصحیح بکنم چون ازین حرف من یکمی سوبرداشت شد انگاری.
طبعا منظورم از فهم یه چیز معقول و ابتداییه.
کسی انتظار نداره که با دیدن چهارتا ویدئو شما تبدیل به یه محقق خفن بشید. لطفا خودتون هم از خودتون این انتظارو نداشته باشید.
من خودمم اصلا چنین تصوری رو از خودم ندارم. اصلا علت اصلی برگزاری این جلسات برای خودم اینه که فهم و یادگیری ام رو عمیق تر بکنم. کلا من بعضی وقتا این سندروم شوهرعمه بی قرارم عود میکنه ولی آدما جدی میگیرن 🥸

خلاصه که اگه دیدید و جالب بود براتون پیام بدید خجالت نکشید. واقعا after party هم خواهیم داشت.

TMLR has faced a deluge of submissions, necessitating stricter desk rejection policies due to limited reviewer capacity

Co-EiC Nihar Shah reached out to authors of 10 papers slated for desk reject. Could they answer questions about their *own* submission?
https://medium.com/@TmlrOrg/asking-authors-about-their-own-papers-3d2e04e5dee0

Spoilers: all 10 ended up being desk rejected.

- 1 paper withdrawn
- 1 author was too busy for a call
- 1 author no-showed
- Authors of 3 papers couldn't answer basic qs
- Authors of 3 papers could, but not technical qs
- 1 author answered all qs, but paper had a major flaw

Another detail that might be interesting to folks:

"The fraction of desk rejected papers at TMLR used to be about 6% in 2023 but is now at about 53%."

(Important caveat that our policies and stances towards desk rejection have shifted, not just submission quality.)

🔗 Transactions on Machine Learning Research (@TmlrOrg)

@SingularThinker

خب من برگشتم تا دوباره قصه رو پی بگیریم.

فردا به شرط حیات میخوام که ادامه جلسات پک بیز رو دوباره استارت بزنم.

در این دوره جدید مباحث دوره قبلی رو تکمیل میکنیم و یکم از فاز مقدماتی فاصله میگیریم و به بحثای عمیق ترش ورود میکنیم.

اینجا کلا در مورد این که دوره اول در مورد چی بوده توضیح دادم:
https://t.me/SingularThinker/1060

اسلایدها و ویدئوها رو هم از سایت زیبامون ببینید:
https://learning-theory-circle.github.io/

مثه دفعه های قبل ویدئوها رو در اخر دوره ریلیز میکنم و تا قبل ازون ویدئو جلسات پخش نمیشه. لطفا اصرار نفرمایید🥸

جلسه ها در روز یکشنبه برگزار میشود و ساعت برگزاری جلسات ساعت ۱۹ به وقت ایران هست.
پیش نیاز شرکت در جلسات حضور/مشاهده و فهم جلسات قبلی هست مخصوصا چهار جلسه اول.
اگه تمایل به شرکت در جلسات دارید و تنها در صورتی که در جلسات قبل شرکت داشتید یا ویدئوها رو مشاهده کردید به من پیام بدید.

برای چک کردن پیش نیازها شاید مثه ژورنال TMLR یه سوالی بپرسم ازتون پس آماده بیاید.
ماجرای TMLR رو در پیام بعدی ببینید.

@SingularThinker

At the ICM 2026 there were several talks on machine learning (available on youtube).
https://youtu.be/l-29P4oEXKE?si=MUWLoC2i4pERfPcs

Here you can access to the full proceedings of the congress https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.ICM26.

In particular, I point out the invited lectures by Peyre, Rigollet, and Tropp  https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9781611978735 and two plenaries by Peter Bartlett and Stephen Wright https://epubs.siam.org/doi/10.1137/1.9781611978636.

Enjoy!!

@SingularThinker

فیلم ضبط شده ارائه رو میتونید در یوتیوب ببینید:

https://youtu.be/RZYYJiZQpAI?si=15Cp1UwjF-SacI0R

@SingularThinker

یادآوری: ارائه نیم ساعت دیگه شروع میشه