Много компаний до сих пор не понимают, что делать с AI. На самом деле всё просто – есть три AI-рычага:

1. Оптимизация Run
Это про эффективность: делаем то же самое быстрее, дешевле и качественней. Автоматизируем поддержку, скриптуемые процессы, автотесты и так далее.

Самая понятная вещь, с неё все начинают. Понятно как посчитать финансовый эффект. Многие, правда, дальше этого пункта не видят.

2. Ускорение Change
Это про скорость изменений: как принимать более правильные решения, как делать это быстро, и как быстро создавать новую ценность.

Сюда попадает внутренний ChatGPT с контекстом компании, копилоты для всех профессий, агенты в разработке и так далее.

Здесь лежит огромный эффект. Его можно видеть по скорости роста стартапов в новых батчах: AI-Native компании двигаются радикально быстрее за счет AI-инструментов. Но так как посчитать этот эффект сложно – эксперимент не проведешь – в старых компаниях доказать руководству бывает сложновато.

3. Перераспределение рынков
AI приведёт к большому перераспределению рынков. Можно создавать продукты на порядок лучше и перетаскивать аудиторию старых игроков. Пример – OpenAI и Perplexity ворвался в неприступный ранее рынок интернет-привлечения принадлежащий Google.

Очень мало компаний понимают как пользоваться этим рычагом. Здесь самые большие риски, но и самая высокая награда. Кто справится – сможет не просто заполировать текущие продукты, но создать реальную новую ценность для общества.