Уровни автоматизации в AI

В системах управления автомобилем есть вот такой стандарт уровней автономности. Он измеряется от 0 до 5, где 0 это очень слабый уровень, а 5 - водит без человека где угодно.

В автоматизации цифровых работ есть очень похожие понятийные уровни. Можно выделять три:

1. Copilot, или AI помогает человеку

AI помогает делать работу, при этом рабочий процесс не меняется.

Сложность небольшая. Процесс не меняется, и требования к качеству не такие высокие.

Экономический эффект: 0-40% стоимости работ. В редких кейсах получится сделать больше.

2. Human in the loop, или AI работает, человек контролирует

Здесь рабочий процесс значимо меняется. Работу уже делает AI, человек подключается когда AI сомневается или нужно принять финальный результат. Важно, что ответственность лежит на человеке.

Реализовать довольно сложно, основные барьеры — построить заново рабочий процесс и сделать достаточно высокое качество работы AI.

Экономический эффект: варьируется и может быть выше 90% человеческой стоимости работ. Недооцененный уровень: многие пытаются сразу сделать полную автоматизацию, а это в разы сложнее.

3. Full Automation

Здесь человека в контуре нет. Это важно, ответственность полностью переходит на робота и это принципиальный момент доверия к системе и ответа на вопрос "кто виноват".

Рабочий процесс похож на процесс из пункта 2, но нет проверок. Вместо него создается контур проверки качества - например, каждый десятый результат в фоне проверяет человек.

Экономический эффект здесь максимальный. Сделать очень сложно, основной барьер - качество выполнения работ с помощью AI.


Большая часть автоматизации цифровых работ сейчас находится на нулевом и первом уровне. Основной фактор - сложно добиться качества работы AI-систем при текущем уровне моделей и технологий.

Но через 10 лет я бы ожидал значимых сдвигов вверх по уровням по всем цифровым работам которые делает человек.

Курьеры пока что могут спать спокойно, там сложно и дороговато получается :)