TGViewer
[38/100] Витя Тарнавский [38/100] Витя Тарнавский @singularityfm · 9.8K subscribers
Post #179 4.85K
Что интересно про DeepSeek так это объем железа для обучения.

По официальному репорту, DeepSeek тренировался на кластере из 2k H800. Это смешной размер для таких задач. Это примерно в 50 раз меньше чем кластер для обучения любой большой модели в US.

Слухи ходят что они не раскрывают данные о реальном кластере. Китаю нельзя официально иметь кластера на H100 и других топовых картах любого крупного размера.

Я в Китае был сам и инженеры там лично говорят что кластера на 50-100к у них конечно есть. Раскрывать они их не могут.

С другой стороны, DeepSeek выпустили вместе с моделью подробный тех репорт с указанием размеров кластеров и так далее. И там все бьётся нормально - объёмы данных и времени вполне совпадают с объёмом железа, это подтвердили более-менее все лидеры индустрии.

Если это и правда возможно на кластере в 2k, значит и другие страны могут так же и стены в 100k кластера не существует.
  • 🤔 28
  • 🔥 17
  • ❤ 7
  • 💅 4
More from @singularityfm
  1. Sep 7, 2026Лондон очень интересно исследовать. А понять где в нём жить – не так просто. Я собрал для…
  2. Aug 27, 2026Сижу в Лондоне, думаю, что дальше делать, и испытываю тревогу. Я – человек из цифровых тех…
  3. Aug 20, 2026Всё, я в Лондоне 🇬🇧 С собой всего два чемодана. Плана нет, работы нет 🌟 Работы нет впол…
  4. Aug 5, 2026С туберкулёзом это отдельный прикол. Оказывается, для получения рабочей визы в UK нужно сд…
  5. Aug 4, 2026Давайте расскажу мои приключения по UK Global Talent Visa и почему я до сих пор её не полу…
  6. Aug 3, 2026У меня есть классный приятель Саша Журавлёв. Саша – топ. Мы давно держим связь, а волею су…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →