В среду на семинаре лаборатории Маркова очень крутая тема. Давно собирался добавить её к своим лекциям, но там и так тесно получается каждый год, а теперь вот будет на что сослаться, надеюсь:

Индуктивный вывод по Соломонову: универсальный алгоритм машинного обучения, лучший среди всех?

Кирилл Соколов (СПбГУ)

Ссылка на трансляцию (среда 07 октября, 13:40)

Существует ли универсальный алгоритм машинного обучения, лучший среди всех алгоритмов на свете?

Оказывается, да! Он называется "индуктивный вывод Соломонова" (Solomonoff's inductive inference), в честь Рея Соломонова, разработавшего эту теорию ещё в 1960-х годах.

Что это за алгоритм, в каком смысле он "лучший" и почему вы о нём ничего не слышали — обо всём этом я подробно расскажу 7 октября на заседании семинара лаборатории Маркова.

В докладе будет много красивейшей математики! Чтобы слушать с кайфом, ничего даже из стандартного ML знать не требуется. Проще всего будет студентам-математикам 2-3 курсов бакалавриата. Задействованные области математики: теория вероятностей, теория меры, теоретическая информатика.

#markovlab #seminar #spsu