Симулейтив

Узнаём, как ментор помогает добиться цели

Приходите сегодня на вебинар, где разберём реальный путь аналитика: как Артём Гайдовский прошёл от старта до работы в Яндексе и Самокате, а сейчас работает в Вайлдберриз Банк. Вы увидите, какие шаги действительно помогают запустить карьеру, где новички теряют время и как ментор помогает не тратить годы на лишнее.​

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

24 декабря стартует новый поток «Аналитика данных»

И ментор следующего потока — Вячеслав Поталов, руководитель отдела продуктовой аналитики в Lamoda!

Напомним несколько фактов о Вячеславе:

🟠 Выстраивал продуктовую аналитику в Lamoda, Leroy Merlin и «Метр Квадратный»: от сбора событий до анализа воронок и метрик.
🟠 Развивает BI-ландшафт: проектирует хранилища данных и создаёт дашборды для принятия решений.
🟠 Проводит A/B-тестирование: от дизайна экспериментов до интерпретации результатов и внедрения.
🟠 Развивает команды: нанимает и растит специалистов и выстраивает процессы от code review до коммуникации с продуктом.

Вячеслав будет рад познакомиться и помочь вам сделать уверенный шаг в востребованной профессии! Жмите на ссылку, чтобы забронировать место на потоке с его менторской поддержкой:

🔗 Записаться на курс «Аналитик данных»

📊 Simulative

Изучаем базу Python 🐍

Регистрируйтесь в в нашем адвент-календаре и получите доступ к нашему мини-курсу по Python — в нём вы освоите базу для аналитики и автоматизации, а также решите свои первые кейсы.

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

Симулейтив pinned a photo

Вебинары этой недели ☃️

Обсудим, как ментор помогает достичь целей обучения, и прожарим ваши дашборды!

🧡 16 декабря, 19:00 МСК — «Как ментор помогает войти в аналитику: кейсы senior-аналитика с опытом в Яндексе и Самокате»

На вебинаре разберём реальный путь аналитика: как Артём Гайдовский прошёл от старта до работы в Яндексе и Самокате, а сейчас решает продуктовые задачи в маркетплейсе Uzum. Вы увидите, какие шаги действительно помогают запустить карьеру, где новички теряют время и как ментор помогает не тратить годы на лишнее.​

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

🧡 17 декабря, 19:00 МСК — «”Прожарка” дашбордов: какие требования собрать и что изменить, чтобы ими реально пользовались»

Анастасия Кузнецова, Tableau Ambassador с опытом 300+ графиков и дашбордов в Яндексе и Semrush, разберёт реальные дашборды из ваших проектов — вы сможете прислать их после регистрации. Разберём, какой бизнес‑вопрос они помогают решить, коротко пройдёмся по сбору требований, а затем посмотрим, как доработать его так, чтобы по нему было проще принимать решения.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

Регистрируйтесь и добавляйте события к себе в календарь, чтобы не забыть!

📊 Simulative

🐼 Pandas для всех: бесплатный курс от Simulative

Изучите такой нужный сегодня инструмент, который сильно упрощает жизнь аналитика.

За неделю обучения вы:

🟠 Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т. д.
🟠 Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж и т. д.
🟠 Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчётности от крупной региональной аптечной сети.

Курс будет полезен как новичкам, так и специалистам из смежных сфер. Если вы уже знакомы с Pandas, но ещё не использовали его на реальных коммерческих задачах, добро пожаловать на курс!

➡️ Записаться на курс

📊 Simulative

SELECT * FROM employees LIMIT 10;

Этот запрос означает: «Покажи мне все столбцы из таблицы employees, но только первые 10 строк».

А теперь напишем что-нибудь посложнее и осмысленнее:

https://simulative.ru/blog/sql-first-query

📊 Simulative

Изучаем ML-алгоритмы

В новом материале мы рассмотрим наиболее популярные алгоритмы машинного обучения — от линейной регрессии до нейросетей.

Присоединяйтесь к адвенту и изучайте новое!

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

А можно следующий вопрос? 🫣

📊 Simulative

Открыли предпродажи нового авторского тренинга от Анастасии Кузнецовой

Если вы только начинаете путь в BI, или не первый год делаете дашборды и хотите подняться на ступень выше, тренинг точно вам подойдёт!

На тренинге вы изучите ключевые принципы, которые помогают делать действительно нужные и полезные визуализации. Бизнесу нужны те дашборды, на основе которых легко принимать выгодные решения — и соответственно, BI-специалисты, которые строят такие дашборды.

Почему тренинг точно будет вам полезен?

➖ Курс не привязан к конкретной BI-системе. Делайте задания там, где привычно — в Power BI, Tableau, ClickHouse + Superset или Metabase. Для участия достаточно базовых знаний в любой BI-системе;
➖ Практика на каждом шаге. В каждом модуле — домашки, разборы и мини-кейсы из реального бизнеса (всё как мы любим 😉);
➖ На продвинутом и VIP-тарифах — дополнительные модули в подарок. Причём начинать их можно сразу, не дожидаясь старта — вы подкачаете скиллы, а потом извлечёте максимум пользы из тренинга.

🔥 Автор тренинга — Настя Кузнецова, эксперт по BI и визуализации данных, Tableau Ambassador, автор канала настенька и графики и рассылки BI Bites. Сделала больше 300 графиков и дашбордов и обучила более 3000 студентов из Авито, Сбербанка, Яндекса и Циана.

Если вы хотите научиться делать осмысленные дашборды, которые понимает бизнес и ценят работодатели, — сейчас самое время. Тем более, места на тренинг ограничены!

➡️ Записаться на тренинг по ранним ценам

📊 Simulative

Считаем retention

В новой карточке адвент-календаря посмотрим на retention — одну из ключевых метрик в аналитике продукта. Наши эксперты подготовили памятку, как посчитать retention в разных нишах.

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative

Симулейтив pinned a photo

Ещё 5 полезных инструментов для аналитика

Привет, будущие дата‑аналитики! С вами Павел Беляев, ментор курсов «Аналитик данных» и «BI-аналитик» и ведущий канала Тимлидское об аналитике 👋🏻

Как-то я писал об основных библиотеках Python для аналитиков. Сегодня разберём наиболее популярные приложения для работы с данными.

1️⃣ DBeaver

DBeaver позволяет работать с базами данных на SQL и подключаться к разным СУБД, писать и выполнять запросы, визуализировать схемы БД.

Как установить:
➖ Зайдите на официальный сайт dbeaver.io;
➖ Выберите версию Community (бесплатная);
➖ Скачайте установочный файл для вашей ОС;
➖ Запустите установку и следуйте инструкциям.

Почему удобен:
🟠 Поддержка множества СУБД (PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse и др.);
🟠 Удобный интерфейс для написания SQL‑запросов;
🟠 Возможность экспорта данных в CSV и Excel;
🟠 Встроенные инструменты для анализа структуры БД.

2️⃣ Notepad++

Это лёгкий текстовый редактор для работы с кодом, логами и CSV‑файлами. Идеален для быстрого просмотра и правки текстовых данных.

Как установить: перейдите на notepad-plus-plus.org, скачайте установщик и установите.

Почему удобен:
🟠 Малый вес и быстрая работа;
🟠 Подсветка синтаксиса для разных языков, сворачивание блоков кода;
🟠 Поиск и замена по регулярным выражениям;
🟠 Поддержка большого количества кодировок;
🟠 Множество дополнительных модулей (например, приведение JSON-файла в удобный вид).

3️⃣ VS Code (Visual Studio Code)

Это профессиональный универсальный редактор кода с поддержкой Python, SQL и других языков, используемых в аналитике.

Как установить:
➖ Откройте сайт code.visualstudio.com;
➖ Скачайте версию для вашей ОС;
➖ Установите, следуя подсказкам;
➖ Дополнительно, если нужно, установите расширения для Python, SQL и Jupyter.

Почему удобен:
🟠 Богатая экосистема расширений;
🟠 Встроенная интеграция с Git;
🟠 Отладка кода;
🟠 Поддержка Jupyter Notebook прямо в редакторе;
🟠 Возможность подключаться к удалённым виртуальным машинам и даже к БД;
🟠 Терминал (командная строка).

4️⃣ Anaconda

Это целый пакет программ, в который в т.ч. входит JupyterLab — расширенный редактор-интерпретатор питона Jupiter Notebook.

Как установить:
➖ Зайдите на anaconda.com;
➖ Скачайте дистрибутив Anaconda для вашей ОС;
➖ Установите, выбрав опцию добавления в PATH;
➖ После установки откройте Anaconda Navigator и запустите JupyterLab. Он откроется в браузере.

Почему удобен:
🟠 Jupiter/JupyterLab позволяет комбинировать код, визуализации и текст в одном документе;
🟠 Возможность запускать код по ячейкам, не выполняя всё сразу;
🟠 Можно работать в офлайне, результаты сохраняются на локальном диске;
🟠 Есть инструменты отладки кода.

5️⃣ Google Colab

Это облачная среда для работы с Jupyter Notebook. Не требует установки — всё работает в браузере.

Как открыть:
➖ Перейдите на colab.research.google.com;
➖ Войдите через аккаунт Google;
➖ Создайте новый блокнот или загрузите существующий.

Почему удобно:
🟠 Бесплатный доступ к вычислительным мощностям Google для ресурсоёмких задач;
🟠 Автосохранение в Google Drive;
🟠 Возможность совместного редактирования;
🟠 Готовые примеры кода и шаблоны;
🟠 Не требует мощности локального компьютера.

Пробуйте, экспериментируйте и выбирайте то, что подходит именно вам! А если наберём 50 реакций под этим постом, сделаем ещё одну подборку полезных инструментов для аналитика 😉

📊 Simulative

Учитесь у профессионалов и достигайте успеха в построении эффективных дашбордов!

BI-аналитик — специалист, помогающий компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа данных, представляя их в виде наглядных отчётов и дашбордов.

Уже в эту пятницу стартует новый поток курса «BI-аналитик». Какие компетенции вы получите в конце обучения:

🟠 Разберётесь в продуктовых метриках, которые используются чаще всего;
🟠 Освоите правила визуализации данных и научитесь строить красивые и понятные дашборды;
🟠 Сможете строить сложные дашборды в трёх самых популярных BI-системах — Power BI, Superset и Metabase, а также визуализировать и писать SQL-запросы;
🟠 Научитесь работать с классическими базами данными и хранилищами данных на примере самых популярных — PostgreSQL и ClickHouse.

На продвинутом и VIP-тарифах доступен карьерный модуль — поможем в подготовке к техническому собеседованию и разберём тестовые задания в компании.

➡️ Оставляйте заявку, уточняйте условия и выбирайте свое лучшее будущее в профессии!

📊 Simulative

Строим графики на Python

Завершаем наш интенсив! В третий день вы откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики. В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.

Присоединяйтесь и регистрируйтесь в адвент-календаре!

➡️ Перейти в адвент-календарь

📊 Simulative