Симулейтив

⚡️⚡️⚡️ От обучения к работе за рубежом: путь выпускника Simulative

Мы решили провести очную беседу с нашим выпускником курса «Аналитик данных» и «Инженер данных» — Дмитрием Андреевым, который недавно устроился на работу в иностранную компанию.

О чём будем говорить?
✔️ Как сменить профессию и не сдаться
✔️ Реальный опыт поиска работы: отклики, собесы, ошибки
✔️ Чем отличается рынок РФ и зарубежья
✔️ Советы по обучению и портфолио

НАЧАЛО В 18:30 ПО МСК

👉 Ссылка на подключение к трансляции 👈

⚡️ От грузчика до Senior-аналитика: как я вкатился в IT без опыта и помог другим

Всем привет! На связи ментор Александр Дарьин 👋

Вы уже, наверное, знаете, что с недавних пор я — ментор нового потока курса-симулятора «Инженер данных». Штош, кажется, настало время познакомиться поближе.

Когда-то мой трудовой путь был далёк от аналитики: вахтовый инженер-сметчик, грузчик на нефтехимическом заводе, оператор товарного отдела, представитель Тинькофф-банка… Я знал, что такое работать по 12 часов без выходных, в жару и мороз, за копейки и без перспектив.

Потом была попытка даже открыть бизнес по франшизе. Когда уволился с банка. 150 тыс просто выкинул. Хотя это был запуск маркетингового агентства под ключ. Вот так вот я понял, что не все франшизы хороши 😄

Ну и настал момент, когда мой взор пал на курсы аналитика данных. Я подумал, а почему бы и нет. Главное не сдаваться.

❓Почему аналитика?
Главным критерием была возможность роста и справедливая оплата труда. На заводе и в банке я сталкивался с системой, где премии могли отнять за любую мелочь, зарплаты не менялись годами и вообще начислялись непонятно как. В IT я увидел прозрачность, востребованность и достойные деньги.

Я выбрал аналитику, потому что она сочетает технические навыки и работу с людьми. Мне нравилось разбираться в данных, искать закономерности и помогать бизнесу принимать решения.

Уже также работая в смену я начал учиться. Все свободное время я посвящал этому ремеслу. Ну, и не в ущерб начинающейся семейной жизни.

Я шел строго по назначенному пути, у меня не все получалось сдавать. Даже до сих пор есть не сданные уроки, но мне хватало набрать минимум и идти дальше.

💼 Опыт трудоустройства
Еще не закончив учебу, я вышел на рынок и стал искать работу аналитика данных.
Сколько было проб и ошибок, сколько тестовых заданий)) Впрочем, про тестовые мы еще отдельно поговорим.

И вот результат: два оффера за 3 месяца — 80 тыс. в офисе и 110 тыс. на удалёнке. Выбор был очевиден))

💰 А что сейчас?
Сейчас я уже почти 3 года в аналитике, занимаю позицию Senior-аналитика — занимаюсь архитектурой новых пайппланов миграций процессинговых систем 🙃 Проще говоря, руковожу переносом данных между платёжными системами — продумываю, как сделать это быстро и надёжно. А еще закрыл все долги, помог своему отцу в 57 (!) лет и нескольким ребятам войти в профессию. Кто-то остался, кто-то ушёл — но все получили ценный опыт.

И я отлично вижу, какие ошибки совершают эти ребята:
🔹 Боятся начинать («У меня нет опыта!»)
🔹 Бросают после первых неудач
🔹 Не верят, что IT-сфера — это реально

В результате, правда, все равно все трудоустраиваются, с моей помощью😉 Об этих историях тоже еще поговорим.

Если мой путь вас вдохновил или есть вопросы по моей деятельности — пишите в комментариях, расскажу подробнее! А если хотите в аналитику, но боитесь — пробуйте. Всё начинается с первого шага. 🚀

А если удручает то, что пока изучаешь тот же Пайтон, математику, метрики и прочее, AIгенерит более релевантные ответы и решения, и с каждым днем все лучше 😖хотелось бы пообщаться на тему развития этого направления с учетом AI, что прокачивать и как.

интересна тема особенно для малых бинесов(сеть магазинов одежды, обуви в границах одного города)

Друзья, всем привет, на связи Андрон — основатель Simulative 👋🏻

Есть одна штука в аналитике, которая мне кажется самой сложной — как с точки зрения работы над ней, так и просто морально.

💭 Представьте ситуацию (а может, вы как раз сейчас ее проживаете) — вы потратили уйму времени на изучение всяких питонов, баз данных, метрик, BI-систем и прочего. Затем вы практиковались генерировать гипотезы / искать инсайты / делать ценные выводы и иже с ним. «Вот это я красавчик» — думаете вы.

А потом жизнь подкидывает простую задачку — например, проанализировать, почему упали продажи или как увеличить оборачиваемость. Вы уверены в себе на 100% — вы к этому шли и сейчас проявите себя по полной. А потом садитесь работать... и понимаете, что не можете ничего решить — все как в тумане... Все конверсии какие-то одинаково средние и одинаково нормальные, причины падения не прослеживаются, у данных слишком много признаков и непонятно, под каким углом на них посмотреть, чтобы хотя бы что-то вменяемое увидеть.

💡 И приходит понимание, что это была не «просто задачка», а это был полноценный «босс», как в компьютерной игре. И вы ему только что проиграли. А самое страшное, что в голове ноль идей: а что надо сделать, чтобы не проиграть в следующий раз?

Уверен, что ситуация жизненная) Я с таким сталкивался многократно и все мои знакомые тоже — предположу, что выборка достаточно репрезентативна и с таким сталкиваются все.

Это и есть самая сложная штука в аналитике — научиться даже в самой непонятной ситуации делать выводы.

📍 Рано или поздно каждый будет вынужден признать, что аналитика — это туман. Здесь нет четких алгоритмов в формате «делай так, смотри сюда и смотри под таким углом — найдешь ответ». И есть 2 вещи, которые позволяют в этом тумане эффективно искать решения:

1/ В аналитике, как в отношениях между людьми или в бизнесе, — есть ряд паттернов / принципов / техник / законов, которыми можно пользоваться, чтобы эффективно докапываться до правильного ответа. И вот эти паттерны можно освоить/изучить.

2/ Практика и насмотренность. Когда ты после первого шага загрузил в свою голову набор паттернов и техник, нужно довести их до автоматизма, чтобы твоя нейронка (мозг) научилась автоматически строить ассоциативную связь в формате «такую ситуацию я уже видел — давай глянем сюда и под таким углом». Это просто нужно тренировать — каждый день будет получаться все лучше и лучше.

⚡️ Как вам вообще, интересна эта тема? Накидайте реакций, чтобы я понимал, что вам заходит и надо писать про это больше!

⚡️⚡️⚡️ Вебинар про то, как перейти в инженеры данных из любой профессии и не бояться сложностей, начался!

На скрине: зрители делятся, почему они вообще заинтересовались нашим вебинаром и решили посвятить ему время сегодня.

Саша Дарьин (опытный аналитик и наш новый ментор) уже начал свой рассказ и просил передать всем, чтобы подключались скорее: сейчас начнется самое интересное!

Вы еще успеваете подключиться и совершенно точно успеете задать Саше вопросы — он на все ответит, ничего не пропустит.

Ждём вас!

Антон что-то замеланхолил — боится, что вы не придете на вебинар... Он тоже всех очень ждёт))

Начало в 18:30!

➡️ Подключайтессссссь

Александр ждёт всех на вебинаре в 18:30 по МСК 😎

➡️ Регистрация

✨ Как перейти в инженеры данных из любой профессии и не бояться сложностей?

Друзья, уже сегодня в 18:30 по МСК пройдет вебинар с Александром Дарьиным — старший аналитик данных ООО СберТройка и ментор нашего курса-симулятора «Инженер данных».

Александр поделится своей историей: как он сделал карьерный поворот, освоил новые инструменты, собрал портфолио и вышел на новый уровень дохода — и как вы тоже сможете пройти этот путь!

В программе вебинара:

🟠 Путь от завода до senior-аналитика за 2,5 года;
🟠 Дорожная карта инженера данных: ключевые навыки;
🟠 Самообразование vs системное обучение — что работает быстрее;
🟠 Пет-проекты вместо коммерческого опыта: где брать кейсы;
🟠 Рынок труда: зарплаты, вакансии и тренды.

Этот вебинар — отличная возможность получить чёткий план действий, вдохновение и ответы на вопросы о развитии в одной из самых перспективных IT-специальностей.

➡️ Регистрация

💥 Собираем ранних пташек: обновленный курс-симулятор «Инженер данных» с поддержкой ментора

Всем привет, на связи Андрон, основатель Simulative!

Мы с командой постоянно думаем, как сделать наши курсы еще круче. И вот придумали классную штуку: с 11 июля стартует поток курса «Инженер данных» в новом формате — с персональным ментором, который будет сопровождать вас на протяжении всего обучения!

Кто ваш проводник?

Итак, ваш ментор — Александр Дарьин:
🟠 Действующий старший аналитик в СберТройке;
🟠 Автор канала «Аналитик на минималках»;
🟠 Человек, который сам прошел путь от рабочего до IT-специалиста всего за 2.5 года.

P.S. Саша будет часто тут появляться, отвечать на вопросы и делиться фишками профессии — так что пишите ваши вопросы в комментах!

Что конкретно делает ментор?

🟠 Анализирует ваш прогресс;
🟠 Разбирает сложные материалы;
🟠 Делится бонусными материалами;
🟠 Объясняет ценность каждой темы;
🟠 Дает практические кейсы для разбора.

Почему это важно?

Ментор — это человек, который:
→ Сократит ваш путь от теории к практике;
→ Поможет избежать «слепых зон» в обучении;
→ Покажет профессию изнутри — без розовых очков и надуманных страхов;
→ Поддержит мотивацию и позволит не сдаться на полпути.

🔥 Успейте записаться по ранним ценам:

Только до 7 июля даем 25% скидку! Старт — уже 11 июля.

Если хотите учиться у практиков, а не теоретиков — жмите ссылку ниже.

➡️ Оставить заявку

🧑‍💻 Как сменить профессию и стать востребованным инженером данных?

Инженер данных — один из вариантов развития профессии для тех, кто хочет брать на себя более сложные задачи, влиять на архитектуру решений и увеличивать свой доход.

На вебинаре 1 июля в 18:30 по МСК Александр Дарьин, старший аналитик «СберТройка», расскажет, как вырасти в востребованную специализацию — инженера данных — и расширить свои возможности.

Что обсудим:

➖ Личный путь Александра от рабочего на заводе до старшего аналитика за 2,5 года;;
➖ Какие навыки освоить и добавить — разберём дорожную карту инженера данных;
➖ Как ускорить рост — почему самообразование часто тормозит, а системное обучение даёт быстрые результаты;
➖ Где брать кейсы для портфолио — как пет-проекты помогают компенсировать отсутствие коммерческого опыта в дата-инженерии;
➖ Актуальные зарплаты и тренды — разберём вакансии и перспективы рынка в прямом эфире.

Не упустите шанс получить чёткий план и мотивацию для уверенного старта в востребованной профессии!

➡️ Регистрация