💻💻💻💻💻 Data science на практике: решаем задачу и оформляем проект в портфолио

Вы решили попробовать себя в data science — что делать дальше?

На вебинаре с Марией Жаровой вы пройдёте путь, который проходит дата-сайентист над реальной задачей — от постановки до готового проекта в портфолио:

➖ Возьмём финальное задание из бесплатного курса по ML и разберём, как подойти к нему самостоятельно;
➖ Обучим несколько моделей из sklearn, попробуем нестандартные подходы и выберем лучший вариант;
➖ Оформим ноутбук в полноценный проект на GitHub и разберём, что обязательно должно быть в README.md, чтобы проект выглядел сильным в портфолио.

👩🏻‍💻 Спикер: Мария Жарова, ML-инженер в команде рекомендаций Wildberries и ментор курса Симулейтив «Дата-сайентист»

📆 Когда: 18 августа, 19:00 МСК
➡️ Поставить напоминание в календарь

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS