🤖 Как я использую ИИ?

Всем привет! На связи Александр Грудинин, ментор профессии «Аналитик данных» 👋🏻

Сегодня я расскажу, как я использую ИИ в работе.

🧠 Еженедельный отчёт
Раньше требовался час, чтобы перебрать Jira руками и перечитать чаты. Теперь агент сам вытаскивает закрытые за неделю тикеты, ходит в Slack, группирует по направлениям, пишет по строке результата на каждый. Я правлю пару строк и публикую. Работает только потому, что для агента написал инструкцию (скилл) + досконально ведём описание задача в Jira.

🧠 Тикеты из встреч
Обычная история — обсудили что-то на встрече, но после никто не завёл задачу/не написал постмит. Сейчас все встречи транскрибируются, агент по записи собирает черновик задачи по шаблону. Человек проверяет и подтверждает.

🧠 Ревью своего ресёрча
Закончил анализ — отдаю агенту: проверить логику, найти места, где данные не тянут вывод. Один такой прогон вскрывает дыры до того, как их увидели стейкхолдеры. Глаз может «замылиться», и свои ошибки в своём ноутбуке не увидишь, а агент видит.

🧠 Продакшн-разработка
Не пет-проекты, а боевые репозитории: SQL и дата-сорсы для Tableau, даги в Airflow. Агент пишет код по тикету, гоняет тесты, проходит CI и ревью на общих основаниях. Доходит до забавного, в истории коммитов в Git уже порой не отличишь, где человек, а где агент. Секрет не в модели: в каждом репозитории лежит файл с правилами/скиллами — стайлгайд SQL, конвенции проекта, как деплоить, как тестировать, какая схема данных и т. д. и т. п. Агент читает всё это в начале сессии и пишет так, как принято у нас.

Ну и конечно, есть разного по мелочи — почитать Confluence, поискать в интернете, собрать google sheet и т. д. и т. п.

А как вы используете ИИ? 🙂

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS