💻💻💻💻💻 Data Science, ML и глубокое обучение: в чём разница и когда что применять?

Сегодня вместе с Марией Жаровой, ML-инженером команды рекомендаций в Wildberries, разберёмся, чем Data Science отличается от Machine и Deep Learning — через сравнение на реальной задаче.

Возьмём датасет и обучим две модели: сначала классическим алгоритмом, затем простой нейросетью. Сравним качество, разберём принцип работы и посмотрим, что окажется лучше и при каких условиях.

На вебинаре вы:
➡️ Разберётесь, что стоит за аббревиатурами AI, ML, DL и DS и как эти роли соотносятся на практике;
➡️ Узнаете, в каких задачах хватает классического ML, а где без нейросетей не обойтись;
➡️ Увидите, как обучают модель и как оценивают её качество — на конкретном примере с кодом;
➡️ Получите представление о стеке инструментов DS, ML и DL-инженера: что нужно знать и откуда начинать.

📆 18 мая, 19:00 МСК, онлайн
❗️ Ссылку на трансляцию пришлём за час до начала.

📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS