Знать SQL, Python и Excel необходимо, но недостаточно. На собеседованиях и в реальной работе аналитика оценивают по другому: умеешь ли ты разобраться в бизнес-задаче, выбрать нужный инструмент и дать ответ, который будет полезен заказчику. Именно этот навык сложнее всего прокачать по учебникам и статьям — и именно его мы вынесли в основу курса.
5 июня стартует тренажёр аналитика данных от Михаила Строганова — продуктового аналитика в Magnit OMNI с более чем пятилетним опытом в аналитике данных, автора более 40 A/B-тестов и преподавателя курсов на SkyPro и Hexlet. Михаил знает, как выглядят реальные задачи бизнеса изнутри — и собрал их в одном курсе.
За 2-3 месяца вы:
🔶 Решите 15 объёмных кейсов из eCommerce, FinTech, маркетинга, RideTech и стриминга — задачи уровней от джуна до сеньора и основаны на реальных бизнес-запросах;
🔶 Научитесь понимать запрос заказчика и выбирать подходящий инструмент под конкретную задачу — SQL, Python или Excel;
🔶 Получите разбор ваших решений от преподавателя с развёрнутой обратной связью;
🔶 Соберёте портфолио из кейсов разного уровня сложности — от джуна до сеньора.
После курса у вас будет не просто набор инструментов, а понимание, как их применять. Это то, что отличает кандидата, которому дают оффер, от кандидата, которому отказывают.
🎁 Специальное предложение: до 25 мая действует скидка 20% на курс!
➡️ Подробности и запись: simulative.ru/da-practice
📈 Симулейтив | 📱 ВК | 📱 YouTube | 📱 Канал о DS