Привет, друзья! На связи Евгений Буторин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻
Если вы только входите в аналитику и хотите дополнить свои знания и пополнить стек, вот моя личная подборка из проверенных ресурсов. Всё доступно, практично и без лишней воды. Я сам слушаю эти подкасты и когда-то они мне очень помогли.
Книги (не пытайтесь читать сразу всё, читайте постепенно)
📕 Чарльз Уилан «Голая статистика»
Лучший старт, чтобы понять, зачем вообще нужна статистика. Без формул-страшилок, с реальными примерами из жизни. После неё перестаёшь бояться «средних значений» и p-value. Идеально для новичков.
📗 Владимир Савельев «Статистика и котики»
Юмор + котики + основы статистики (дисперсия, t-критерий, критерии Манна-Уитни). Читается за вечер, а знания остаются надолго. Самый «вкусный» вход в тему.
📘 Уэс Маккинни «Python и анализ данных»
Библия для тех, кто хочет сразу работать с данными. Pandas, NumPy, визуализация — всё по делу. Качественный русский перевод, много практики.
📙 Роман Зыков «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные»
Российский взгляд: как данные зарабатывают деньги в бизнесе. Легко, с примерами из нашей реальности. Отлично дополняет технические книги.
📕 Джоэл Грас «Data Science. Наука о данных с нуля»
Простой и понятный обзор всей профессии: от сбора данных до первых выводов. Без сложной математики на старте.
Подкасты (слушайте в дороге или на прогулке)
Все на русском, выходят регулярно, есть на Яндекс Музыке:
🎙 «Это считается» (от Т-Банка) — будни продуктовых аналитиков. Метрики, A/B-тесты, реальные кейсы.
🎙 «Дайте данных» — аналитика + маркетинг + ML. Очень живо и по делу.
🎙 GetAnalyst (подкаст для системных и бизнес-аналитиков) — задачи, зоны ответственности, как аналитик помогает IT-команде.
🎙 Machine Learning Podcast — всё про ML и data-аналитику, но доступно даже новичкам.
🎙 Ещё советую «Ноль-один» и Data Coffee — для тех, кто хочет понять, как искать работу и проходить собеседования.
Статьи и бесплатные ресурсы
✍🏻 Раздел «Аналитика» на Habr.com — сотни статей от практикующих аналитиков. Начните с «Как стать аналитиком данных с нуля?» и бесплатной программы обучения.
✍🏻 Telegram-каналы: ищите Data New Gold, настенька и графики, Rafalytics — там ежедневные кейсы и лайфхаки.
✍🏻 И конечно, подписывайтесь на канал Симулейтив и читайте блог!
Что добавите в свою подборку или что сейчас читаете/слушаете вы? Делитесь в комментариях!
📈 Симулейтив | ВК | YouTube