Мой путь начался не в IT: филология, преподавание, потом Data Science. Но быстро поняла, что без инженерной базы далеко не уедешь. Пошла разбираться в очередях, оркестрации и архитектуре… и как-то незаметно стала Data Engineer.
Пока вкатывалась в роль, думала, что ничего не понимаю. А через полгода уже объясняла коллегам, как всё работает. На этом пути усвоила 4 урока, которые точно помогут не сдаться:
Урок № 1. Никогда не будет всё понятно. Научитесь кайфовать от этого
Я уже несколько лет пишу код и знаю десятки инструментов, но каждый раз находится тема, которую приходится изучать с нуля. И каждый раз «ничего не понятно». Если сейчас чувствуете то же самое — добро пожаловать в IT!
Плохая новость: это не пройдёт. Хорошая: именно поэтому вы будете чувствовать себя на вершине, когда разберётесь. Но ровно до следующей задачи. Чем раньше примете это, тем меньше шанс выгореть.
Урок № 2. Не стыдно чего-то не знать
На созвоне или в чате обязательно будет момент, когда кто-то бросит термин, а вы вообще не поймёте, о чём речь. Человек звучит так уверенно, что кажется «боже, как стыдно не знать». Спойлер: не стыдно. Спрашивайте. Уточняйте. Никто не подумает о вас плохо. Плохо думают о тех, кто делает вид, что понял, а потом ломает прод.
Урок № 3. Никто на самом деле ничего не знает
В начале кажется, что все вокруг гении, а вы попали сюда случайно. Но это синдром самозванца. Вы всегда будете работать с равными: у них просто другие компетенции. Лучшее лекарство — задавать вопросы и делиться тем, что изучил сам. Даже если кажется, что «все это знают». Скорее всего, половина чата впервые это слышит.
Урок № 4. Нейросеть архитектуру не придумает
Сейчас везде кричат, что LLM напишет код за вас. И правда напишет! Только вам же потом придётся его рефакторить и чинить в проде. Круто отдавать моделям рутину или устраивать брейншторм.
Но архитектура решения, дизайн пайплайна, выбор инструментов — это ваша зона ответственности. Вы должны точно понимать, что и зачем делаете. Не делегируйте это ИИ, иначе прод упадёт, а разбираться всё равно вам.
Если откликается, ставьте реакции и пишите в комментариях, где вы сейчас, какая цель и что больше всего бесит в текущих задачах/обучении?
😶 А кому интересно почитать мою большую статью о «войти в айти», добро пожаловать на Хабр: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/842136
📈 Симулейтив | ВК | YouTube