Вебинар: всё, что нужно знать о профессии дата-сайентиста
Data Scientist — одна из самых востребованных профессий в аналитике, но вокруг неё до сих пор много путаницы: чем она отличается от машинного и глубокого обучения? Когда одной аналитики недостаточно? И что реально нужно уметь, чтобы получить первую работу?
На вебинаре с Марией Жаровой разложим по полочкам профессию дата-сайентиста — разберёмся в терминах, поговорим о спросе на рынке, требованиях к джунам. И конечно, попрактикуемся — построим модели прогнозирования оттока на реальных данных.
На вебинаре расскажем:
➖ Кто такой дата-сайентист и как различать аббревиатуры DS, ML, DL и AI;
➖ Откуда спрос на эту профессию и какие задачи решают DS в бизнесе;
➖ Какие требования предъявляют к джуну;
➖ Построим модели прогнозирования оттока клиентов банка, сравним подходы по метрикам и интерпретируемости, разберём ключевые факторы оттока.
❗️ Встречаемся 13 апреля в 19:00 МСК
💬 Подключайтесь к эфиру, чтобы задать Марии вопросы про карьеру в Data Science, машинное обучение и практические кейсы.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
📈 Симулейтив | ВК | YouTube
