TGViewer
Симулейтив Симулейтив @simulative_official · 7.46K subscribers
Post #3226 1.06K
6 вопросов на собеседовании джуна: что я реально спрашиваю и каких ответов жду

Привет, аналитики! С вами Евгений Буторин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻

Когда мы говорим о собеседованиях, то очень важно понимать уровень позиции, на которую идет набор. В зависимости от этого необходимо корректировать ожидания. Я не жду от джуна идеального SQL на уровне сеньора и 5 лет опыта. Мне важно понять:

😶 Понимает ли человек базовые принципы;
😶 Умеет ли думать;
😶 Готов ли учиться и не боится ли данных.

Вот мои любимые вопросы, которые я задаю почти всем кандидатам, которые хотят попасть в мою команду. И сразу — какие ответы меня реально радуют:

1️⃣ «Расскажи о себе и почему ты хочешь стать аналитиком данных?»

Что я жду: человек объясняет, как он понял, чем аналитик отличается от разработчика/маркетолога/финансиста. Почему данные — это именно то, чем ему хочется заниматься. Приводит 1–2 примера из жизни/курса, например: «Когда я сделал дашборд по продажам на курсе и увидел, где компания теряет 30%, я понял, что хочу этим заниматься».

2️⃣ Базовый SQL-вопрос:
«Есть таблица orders (id, user_id, amount, order_date). Напиши запрос, который покажет топ-5 пользователей по сумме заказов за последний месяц».


Что я жду: понимание GROUP BY + ORDER BY + LIMIT и знание, как работать с датами (например, WHERE order_date >= date ’2026-03-01’). Не обязательно идеальный синтаксис, главное — логика.

3️⃣ «Как бы ты посчитал средний чек и медианный чек? В чём разница?»

Что я жду: чёткое объяснение: средний = SUM(amount) / COUNT(*), медианный — 50-й перцентиль, и почему медиана важнее при выбросах — один клиент на 500 тыс. руб. может сильно исказить средний чек.

4️⃣ «Представь: тебе дали таблицу с продажами за год. Там 15% пропущенных значений в колонке amount. Что будешь делать?»

Что я жду (один из вариантов):
➖ Сначала посмотрю, почему они пропущенные (возможно, техническая ошибка).
➖ Если техническая — заполню медианой или средним по сегменту.
➖ Если бизнес-логика — оставлю как NULL или создам отдельную категорию «неизвестно». Главное, чтобы человек не сказал просто «не буду учитывать пустые строки».

5️⃣ Мини-кейс (самый важный вопрос):
«Продажи в категории “кредиты” упали на 25 % за последний месяц. Что ты сделаешь первым делом?»


Что я жду (структура ответа):
🟠 Проверить данные — не ошибка ли в выгрузке;
🟠 Разложить по сегментам — найти группу клиентов, в которых произошло падение;
🟠 Посмотреть динамику предыдущих лет — возможно, сезонный фактор;
🟠 Сформулировать 2–3 гипотезы.
Кто начинает сразу с «запустим рекламу» — это сразу минус. Мне нужен аналитик, а не советчик.

6️⃣ Поведенческий вопрос:
«Были ли у тебя конфликты на прошлых местах работы. Как их урегулировал?»


Что я жду: честную историю. Важно услышать, как человек справился с ситуацией, кого обвинил в конфликте, как долго продолжался конфликт и повлиял ли на рабочий процесс?

Стоит понимать, что даже старший аналитик может что-то не уметь и это абсолютно нормально — всему можно научить. Самое главное — найти того, кто захочет учиться.


🟠 Записаться на поток с моим участием: simulative.ru/data-analyst

📈 Симулейтив | ВК | YouTube
  • 🔥 10
  • ❤ 6
  • 🌚 2
More from @simulative_official
  1. Sep 29, 2026⭐️ Уже сегодня: как ML-инженер учит компьютер находить смысл в тексте Сегодня покажем проф…
  2. Sep 28, 2026#проанализировали_и_поняли
  3. Sep 27, 2026💻💻💻💻💻 Как работает ML-инженер — на примере поиска похожих текстов Пользователь вводит…
  4. Sep 25, 2026Сегодня собираем ETL-пайплайн на данных GitHub — от источника до дашборда Сегодня в 19:00…
  5. Sep 24, 2026💻💻💻💻💻 Собираем ETL-пайплайн на данных GitHub Как данные проходят путь от внешнего сер…
  6. Sep 24, 2026Post #3582
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →