Я познакомился с A/B-тестами в теории в 2015-2016 году, а серьёзную практику получил в маркетинговой аналитике Яндекса: мы тестировали гипотезы по водителям, клиентам и тарифам. Именно этот опыт — первый взгляд на практическую сторону работы с гипотезами — дал понимание, что можно не просто тестировать, а выстроить data-driven систему на основе гипотез и тестов.
Это понимание я переиспользовал в X5, где систематизация работы с экспериментами дала огромные плоды: выросли и качество, и скорость работы. Мы создали методологию и внутренний инструмент, через который проходило большинство тестов компании.
В МТС идея инструмента превратилась в open-source библиотеку Ambrosia, которой в настоящее время пользуется большое количество людей из разных компаний.
Курс — логическое продолжение этого пути: передать не просто инструмент, а мышление, которое за ним стоит. Жду вас на курсе, где мы пройдём весь путь от гипотезы до внедрения экспериментов с понятными и эффективными метриками.
👉 Забронировать место: simulative.ru/ab-test
📈 Симулейтив | ВК | YouTube