Запустили Telegram-канал про Data Science и машинное обучение

В нём практикующие ML/DL-инженеры рассказывают доступным языком про прод, пайплайны, метрики, ошибки, фичи, архитектуры и реальные бизнес-кейсы.

В канале вы найдёте:
➡️ Разборы ключевых концепций и подходов в ML/DL на языке инженера;
➡️ Кейсы из продакшена: что сработало, что сломалось, какие выводы сделали;
➡️ Факапы, которые помогут не наступать на те же грабли;
➡️ Карьерные маршруты: какие скиллы нужны ML/DL-инженеру и как их системно прокачивать.

Кому будет полезно:
➖ Действующим ML/DL-инженерам и дата-сайентистам, которые хотят глубже в архитектуры, прод и инженерные практики;
➖ Начинающим ML‑инженерам и DS, которые ищут понятные ориентиры, реальные кейсы и честный взгляд на профессию;
➖ Аналитикам и дата-инженерам, планирующим переход в ML/DL и не желающим тонуть в разрозненных материалах.

Если вы хотите расти как инженер и собирать работающие ML/DL‑системы — присоединяйтесь!

✅ Подписаться

📈 Симулейтив | ВК | YouTube