Привет! На связи Марина Ермак, автор курса «ИИ для анализа данных» 👋🏻
Есть популярное заблуждение: сейчас подключим ИИ, и он сам соберёт нам красивый, умный и полезный дашборд. К сожалению, это далеко не так — но с рутиной ИИ действительно помогает.
Если смотреть на самые популярные варианты автоматизации, то обычно это:
📈 Power BI + Copilot — помогает собирать черновики отчётов, подсказывает визуализации, объясняет формулы и отвечает на вопросы по данным;
📈 Tableau + AI/Pulse — хорош для исследования данных, поиска аномалий и коротких summary по метрикам;
📈 Looker + Gemini — удобен там, где уже есть нормальная модель метрик и хочется общаться с данными текстом.
Как этим пользоваться на практике?
На самом деле самое важное здесь — порядок и понимание конечной цели. Сначала привести в чувство метрики, названия полей и логику расчётов, потом — отдавать ИИ черновую сборку дашборда, подбор визуалов, поиск отклонений и ответы на типовые вопросы. То есть не «сделай всё сам», а «ускорь мне первый проход».
Что не стоит отдавать на автоматизацию:
➖ Финальную логику KPI;
➖ Доступ к чувствительным данным без ограничений;
➖ Проверку качества источников;
➖ Итоговые выводы для бизнеса без ревью человеком.
Потому что ИИ неплохо отвечает на вопрос «что происходит», но на вопрос «почему это произошло» часто начинает очень уверенно фантазировать 😀
Хороший сценарий использования выглядит так: человек проектирует смысл, ИИ ускоряет сборку и анализ, человек проверяет результат.
То есть ИИ в дашбордах — это не замена аналитика. Это очень быстрый помощник, которому нельзя без проверки доверять финальные выводы.
💡 Я рекомендую начать с простого: взять один конкретный сценарий и пройтись по нему с ИИ. Например, взять еженедельный дашборд по продажам, сделать для него AI-саммари отклонений и поштормить с ним возможные проблемы, чтобы предусмотреть тонкие места на будущее.
Но автоматизация дашбордов — лишь малая часть применения ИИ в работе над анализом данных. На курсе я расскажу фундаментальные подходы к автоматизации рутин, разберёмся с тем, как и какие ИИ-инструменты и где использовать, и как можно быстро и наглядно визуализировать данные.
♾ Присоединяйтесь к курсу, стартуем уже 20 марта: simulative.ru/ai-for-da
📈 Симулейтив | ВК | YouTube