Привет! На связи Марина Ермак, автор курса «ИИ для анализа данных» 🚀
Приведу несколько примеров, как можно использовать нейросети на реальных задачах аналитика, вместе с ответами нейросети в карточках:
1️⃣ Поиск и анализ по документу
Мы загружаем документацию/заметки со встречи/etc. в нейросеть, затем задаём вопросы по содержанию. Например:
Кластеризуй предложения со встречи по тематическим группам и приведи точные цитаты для каждой группы. Важно, чтобы все цитаты были упомянуты.
На основе прикреплённых файлов сделай саммари и найди все упоминания следующих трендов: <тренд 1>, < тренд 2>, … Приводи точные цитаты.
2️⃣ Генерация SQL-запроса по описанию базы данных и сути задачи
Описываем, какая у нас архитектура БД и таблиц, которые нам нужны в запросе, затем саму суть запроса. Например:
Напиши мне SQL-запрос под задачу:
Найдите максимальный возраст (количество лет) среди обучающихся 10 классов на сегодняшний день. Для получения текущих даты и времени используйте функцию NOW().
Схему БД прикрепляю на скрине.
3️⃣ Регулярное исследование трендов (ChatGPT)
Например:
Проведи исследование по современным трендам в мире финтеха и банкинга в России и в Европе/США.
Как видите, использовать нейросети можно в абсолютно разных задачах и процессах. Делитесь в комментариях, какие задачи вы бы хотели автоматизировать (или уже отдаёте ИИ) — в следующих постах разберём их подробнее ♾
📊 Simulative