На вебинаре разберём реальный бизнес‑кейс и шаг за шагом спроектируем витрину данных: определим ключи и необходимые поля, обсудим, какие исходные таблицы нужны и как эта витрина дальше используется в BI и аналитике. Вы на практике увидите, чем мышление инженера данных отличается от мышления аналитика, который пишет разовые запросы.
Что вы узнаете:
🟠 Спроектируете витрину данных под реальный бизнес‑запрос: определите зерно, ключи, поля и правила расчёта метрик, чтобы витрина была готова к использованию в аналитике и BI;
🟠 Поймёте, как дата‑инженер превращает «сырые таблицы» в удобный слой для аналитиков: какие исходники нужны, где возникают типовые ошибки и как их избежать на этапе проектирования;
🟠 Разберётесь, какие навыки и инструменты нужны для таких задач в работе и как стать инженером данных.
❗️ Встречаемся 10 февраля в 19:00 МСК.
Спикер вебинара — Александр Дарьин, автор канала Аналитик на минималках, Data Engineer и ментор курса «Инженер данных».
💬 Всем зарегистрировавшимся дарим полезный материал — карту компетенций инженера данных!
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
📊 Simulative