TGViewer
Симулейтив Симулейтив @simulative_official · 7.46K subscribers
Post #3015 1.08K
Вопрос:
Выбираю между DE и DevOps. Понятно, что профессии разные, но что-то общее в них есть. Можете сравнить, какая профессия проще для старта, чем они схожи, чем отличаются, куда проще пробиться джуном? Есть мнение, что DevOps-джунов вообще не существует)


Начну здесь, продолжу кружочком.

Давайте сразу проясним — DE сильно проще для старта с точки зрения хард скиллов. И вот почему:

➖ Data Engineer — это тот же разработчик, только не приложений, а моделей данных и дата-пайплайнов.

➖ DevOps — инфраструктурный инженер, мастер на все руки в настройке железа и специализированного софта, гарант стабильности пайплайнов, автоматизатор и лучший друг разработчика. В аналитической инфраструктуре есть подобные спецы: DataOps и Data Platform Engineer, также встречаются более специализированные Hadoop Engineer, Spark Engineer и т. п.

В любом случае акцент у них будет сделан на том, как поддерживать стабильность инфраструктуры, на которой крутятся пайплайны, а не логику обработки данных.
  • ❤ 2
  • 🔥 1
More from @simulative_official
  1. Oct 2, 2026🐍 Библиотека Pandas для анализа данных Pandas — это мощный инструмент для анализа данных,…
  2. Oct 1, 2026Post #3592
  3. Sep 30, 2026💻💻💻💻💻 Откуда на самом деле берутся данные? На учебных задачах всё просто: тебе дают г…
  4. Sep 30, 2026⭐️ Топ метрик, которые должен уметь считать каждый аналитик Рекламные метрики — это не про…
  5. Sep 29, 2026⭐️ Уже сегодня: как ML-инженер учит компьютер находить смысл в тексте Сегодня покажем проф…
  6. Sep 28, 2026#проанализировали_и_поняли
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →